隨著顯控行業加速邁向IP化、網絡化，分布式架構憑借其靈活部署、高效協同的特性，正逐步取代傳統集中式系統，成為指揮調度、智慧城市、廣電傳媒等領域的核心解決方案。然而，面對市場上深壓縮、淺壓縮、雙引擎等多種技術路徑的“百家爭鳴”，用戶如何在性能、成本與場景適配性之間做出最優選擇?

　　作為國內分布式顯控技術的先行者，晨馭科技自創立之初便深耕分布式拼接融合領域，憑借十余項國家級專利和自主研發的MCNet全IP淺壓縮分布式處理器 ，成為行業技術標桿。在技術路線紛繁的當下，晨馭如何定義分布式顯控的未來?其創新邏輯能否為行業提供參考?帶著這些問題，DAV數字音視工程網特邀晨馭科技總經理潘衛明先生 參與“DAV專訪”活動，與其深入探討分布式技術的演進方向與市場破局之道。

晨馭科技總經理 潘衛明

　　數字音視工程網：晨馭科技作為全IP淺壓縮分布式處理器領創者，其MCNet系統如何通過純硬件架構實現8K/16K全幀率無損傳輸?

　　潘總： 我們基于自主研發的JPVC2無損壓縮算法 ，深度融合JPEG2000的高壓縮比與視覺無損特性 ，同時結合VC2的低時延優勢，并在編解碼技術中集成抗丟包、亂序處理及同步標簽字機制，從而實現全幀率無損傳輸。同時，為充分發揮算法性能，我們采用FPGA硬件架構 ，依托其超強并行計算能力，實現以4K/8K為基本單元的純硬件全幀率無損處理;而針對16K及以上超高分辨率信號，則可通過多單元精確同步傳輸實現無損呈現。

　　目前，該技術已成功應用于指揮中心、高端會議、仿真模擬 等對畫質與時延要求嚴苛的場景，以硬件級可靠性支撐超高清視頻的實時傳輸與處理需求。

　　數字音視工程網：MCNet分布式系統曾多次參與國家重點航天發射任務，其如何通過特有的同步、壓縮、傳輸等技術，滿足航空航天等高精尖領域對音視頻系統的需求?

　　潘總： 航天任務通常涉及全球直播，操作與指揮人員處于高度緊張狀態，對視頻同步、低延時、清晰度和可靠性要求極高。

　　針對這種高可靠性場景，我們在關鍵傳輸和調度環節設計了可靠的算法，并采用硬件實現，同時考慮到關鍵點的冗余備份，確保傳輸與調度萬無一失。為此，我們自主研發出JPVC2無損壓縮算法，該算法深度融合JPEG2000高壓縮比與VC2低時延特性的“混合基因”技術。通過FPGA硬件的超強并行計算能力，該系統以4K/8K為基本單元實現全幀率無損傳輸，并憑借抗丟包、亂序校正和同步標簽字技術 ，可確保信號在復雜網絡環境下的絕對穩定。

　　截至目前，每年上百次航天任務中，該算法從未出現故障，充分證明晨馭科技的算法和解決方案能夠完全滿足高精尖領域對音視頻系統的要求。

　　數字音視工程網：晨馭的淺壓縮分布式技術可顯著降低視頻帶寬需求，這一技術相比傳統方案 在4K/8K信號處理上有哪些獨特優勢?

　　潘總： “淺壓縮”技術本質是視覺無損壓縮技術 ，其壓縮倍數通常介于1- 20倍，區別于傳統壓縮技術如H.264/5/6 動輒 100 倍以上的壓縮倍數。二者并無絕對優劣之分，需依據具體應用場景評判。

　　在航天指揮中心等高可用場景，淺壓縮技術優勢顯著 ，相較于H.264/5，它具備更低延時、更高清晰度以及更優同步性 ;與傳統JPEG2000 技術相比，淺壓縮技術延時更低;而與VC2 技術對照，在同等清晰度條件下，淺壓縮技術可實現更高壓縮比。目前，公司淺壓縮算法壓縮率接近JPEG2000，延時和清晰度足以媲美SDVOE 產品。不過，在安防監控場景，因 H.264/5/6 高壓縮比特性可極大降低帶寬需求，其適用性仍是更為突出。

　　數字音視工程網：AI技術正深刻影響音視頻行業，請問貴司未來是否計劃在分布式系統中融合AI?又該如何實現落地應用?

　　潘總： AI 技術正深刻影響音視頻行業，在語音指揮、智能運維、2D到3D轉換、音頻智能降噪等方面已得到初步應用。但目前AI在語音指令識別率上僅能達到 92% 的準確度，在高可靠運用場景中還無法替代人工操作 。智能運維方面，AI 主要體現在縮小搜索范圍、快速查找故障碼等功能上，尚不能實現精準運維。此外，2D到3D轉換技術目前僅能對圖片進行轉換，也無法將2D視頻轉化為時間、幾何空間、紋理等都連續并一致的3D視頻。

　　盡管AI在音視頻領域仍存在諸多不足，尤其在指揮中心等場景對算法、算力、精確數據集要求極高，但其應用前景仍備受關注。晨馭科技早在三年前便已著手開展AI 相關研究，目前主要集中在智能運維、語音指令識別、智能降噪等領域 ，相關產品模塊也在逐步試用中。

　　總體來看，AI 技術在音視頻行業的應用還處于不斷發展和探索的階段，雖然面臨一些挑戰，但隨著技術的不斷進步和創新，未來有望在更多場景中實現更廣泛、更深入的應用。

　　數字音視工程網：作為國家級高新技術企業，晨馭科技在研發投入和核心技術自主可控方面有哪些戰略布局?

　　潘總： 中美貿易戰升級后，原產于美國的高性能及高級別芯片與技術采購難度增加。自主可控既是國家戰略要求，也是公司的必然選擇 。然而，國產芯片技術生態尚未成熟，技術支持不足，產能受限，導致其價格高于進口產品。這對資金有限且資源相對緊張的小公司而言，既增加了投入成本，也延緩了產品的上市時間。

　　晨馭科技目前的核心算法均為自研，均采用國產化高性能芯片實現自主可控不存在過大的技術障礙。若不考慮成本和性能差異，公司產品已實現自主可控，涵蓋軟件、操作系統、硬件、算法 等層面。盡管面臨諸多挑戰，公司仍堅定地走自主可控之路，以適應當前復雜多變的國際形勢，堅持為我國相關產業的自主創新發展貢獻力量。

　　同時，晨馭科技始終認為，在航空航天、指揮調度等高精尖領域，可靠性遠比盲目追逐技術風潮更為重要。正是這種對底層技術的極致追求，使晨馭成為業內少數能同時滿足航天級嚴苛標準和超高清產業需求的廠商。面向未來，晨馭堅持一個核心理念：真正的技術領先不在于堆砌熱點，而在于能否在極端應用場景中經受住最嚴苛的考驗 。

　　這種務實創新的態度，正是晨馭科技持續領跑行業的關鍵所在。

　　媒體結語：

　　在音視頻顯控行業狂飆突進的今天，晨馭科技的選擇顯得尤為獨特——當大多數企業追逐AI、元宇宙等風口時，它卻將十年光陰傾注于一行代碼、一枚芯片的極致打磨。這種“慢”，恰恰成就了其在關鍵領域的“快”：從航天指揮中心的毫秒級同步到8K/16K無損。

　　未來，隨著國產化替代與超高清視頻產業的爆發，晨馭的“慢技術”價值將進一步凸顯。它的成長路徑為中國科技企業提供了另一種范式：在“卡脖子”領域，唯有將核心算法與硬件自主權牢牢握在手中，才能真正賦能千行百業，助力中國智造從“跟跑”轉向“定義標準”。這或許正是分布式顯控行業乃至中國高科技產業邁向高質量發展的關鍵密碼。