導讀

　　云計算使公司能夠通過支持云的平臺存儲、管理和處理數據，從而提供靈活性、可擴展性和連接性。 正確實施的不同云計算模型可幫助企業(yè)實現數字化轉型、效率和增長。 然而，當與物聯網連接時，云可以實現前所未有的事物，使業(yè)務以更快的速度蓬勃發(fā)展。

　　有幾種云服務和解決方案在物聯網環(huán)境中扮演著重要角色。一些云計算服務具有機器學習、商業(yè)智能工具和 SQL 引擎的內置功能，可以執(zhí)行物聯網所需的復雜任務。讓我們在本文中了解這些云服務如何使物聯網生態(tài)系統(tǒng)受益。

　　物聯網和云計算融合帶來的一些好處包括：

　　啟用遠程計算能力：物聯網具有大存儲容量，消除了對現場基礎設施的依賴。隨著互聯網和支持先進云解決方案的設備等基于互聯網的技術的不斷發(fā)展和發(fā)展，云技術已成為主流。云解決方案包含物聯網，為企業(yè)提供了通過單擊或命令訪問遠程計算服務的能力。

　　安全和隱私：任務可以通過云技術和物聯網自動處理，組織能夠大大減少安全威脅。支持物聯網的云技術是一種提供預防、檢測和糾正控制的解決方案。通過有效的身份驗證和加密協議，它還為用戶提供了強大的安全措施。物聯網產品中的生物識別等協議有助于管理和保護用戶身份以及數據。

　　數據集成：當前的技術發(fā)展不僅順利地集成了物聯網和云，而且還提供了實時連接和通信。這反過來，又使提取關鍵業(yè)務流程的實時信息并通過連接進行現場數據集成變得容易。基于云的解決方案具有強大的數據集成能力，能夠處理來自多個來源的大量數據以及集中存儲、處理和分析。

　　最小的硬件依賴：目前，一些物聯網解決方案提供即插即用的托管服務，這些服務通過將云與物聯網集成來實現。借助云支持，物聯網托管服務提供商無需依賴任何類型的硬件或設備來支持物聯網設備所需的敏捷性。組織可以輕松地跨平臺無縫實施大規(guī)模物聯網戰(zhàn)略并轉向全渠道通信。

　　業(yè)務連續(xù)性：云計算解決方案以其敏捷性和可靠性著稱，能夠在任何緊急情況、數據丟失或災難的情況下提供業(yè)務連續(xù)性。云服務通過位于多個地理位置的數據服務器網絡運行，存儲多個數據備份副本。在任何緊急情況下，基于物聯網的操作將繼續(xù)工作，數據恢復變得容易。

　　多個設備和接觸點之間的通信：物聯網設備和服務需要相互連接并進行通信以執(zhí)行使用云解決方案啟用的任務。通過支持幾個強大的 API，云和物聯網能夠在它們自己和連接的設備之間進行交互。擁有云支持的通信有助于加快交互的無縫進行。

　　響應時間和數據處理：邊緣計算與物聯網解決方案相結合通常會縮短響應時間并加快數據處理能力。它需要部署物聯網與云計算和邊緣計算解決方案，以最大限度地利用。

　　雖然云計算服務可以加速物聯網的發(fā)展，但成功部署這些服務仍存在一定的挑戰(zhàn)。物聯網和云的結合提出了一些需要事先處理的障礙。

　　云和物聯網帶來的挑戰(zhàn)包括：

　　大量數據：處理大量數據可能會讓人感到疲倦和不堪重負，尤其是在無數設備在多個接觸點工作的情況下。這可能會威脅到應用程序的整體性能。因此，建議對系統(tǒng)和數據備份進行持續(xù)監(jiān)控。

　　網絡和通信協議：云和物聯網設備涉及使用多種協議的多個接觸點通信。由于它是一項依賴互聯網的服務，因此有時很難管理更改。使用 wi-fi 和移動互聯網的互聯網訪問可以幫助解決在這種情況下由于連接問題而面臨的任何挑戰(zhàn)。

　　傳感器網絡：傳感器網絡允許用戶處理和了解物聯網環(huán)境，并放大物聯網的好處。但是，定期處理更大的數據塊是這些網絡面臨的主要挑戰(zhàn)。

　　物聯網和云計算解決方案的集成是互聯網的未來，目前正在解決一些商業(yè)障礙，同時開辟商業(yè)和研究的新途徑。每一步都在開發(fā)新的應用程序和服務，以解決現有的挑戰(zhàn)。云計算和物聯網在未來釋放其真正潛力還有很長的路要走。

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