但目前傳統(tǒng)考勤、宿舍安全管理存在很多問題：

　　1、人工監(jiān)察效率低

　　傳統(tǒng)的考勤往往是通過高年級的學(xué)生或老師每晚定時到宿舍查寢，但查寢后學(xué)生偷偷溜出宿舍的情況時有發(fā)生，同時許多大學(xué)只有在大一剛?cè)雽W(xué)期間才有查寢，所以通過人工方式查寢效率低，給校園宿舍考勤管理上帶來諸多障礙，事倍功半。

　　2、學(xué)校家長無法獲取有效信息

　　學(xué)生是否按時去上課，放學(xué)是否回寢室休息，學(xué)生家長和老師無法獲取到學(xué)生的有效軌跡信息。管理人員無法及時獲取考勤與歸寢數(shù)據(jù)，學(xué)生擅自外出夜不歸宿，諸如此類的事情屢屢發(fā)生，對學(xué)生的人身安全直接構(gòu)成威脅。

　　3、宿舍進(jìn)出人員管理不到位

　　宿舍管理任務(wù)往往是由宿管老師來完成，但由于宿舍學(xué)生眾多，進(jìn)出時間無規(guī)律，宿管老師很難確認(rèn)每一個進(jìn)出人員是否都是學(xué)校的學(xué)生，在校學(xué)生帶外來朋友回寢時有發(fā)生，一些社會不良人員就是利用此間空隙到寢室來進(jìn)行不法事件。校園盜竊、人身傷害事故等安全事件也由此產(chǎn)生。因此對學(xué)校宿舍區(qū)做好進(jìn)出人員的嚴(yán)格管控，內(nèi)部人員與外部人員區(qū)分尤為重要。

　　解決方案

　　在學(xué)生寢室進(jìn)出口部署了人臉抓拍機(jī)，與智能分析終端，安裝便捷，容易部署。無需特意配合，無感識別，學(xué)生在自然行走的情況下，相機(jī)自動完成抓拍比對，快速區(qū)分在校學(xué)生與外來人員。

　　1、系統(tǒng)會對所有捕捉到人臉信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘聚類，對早考勤時間后沒有出勤或晚考勤時間沒有歸寢的同學(xué)自動比對篩查并形成結(jié)果推送。考勤結(jié)果不僅準(zhǔn)確且效率很高。

　　2、學(xué)生進(jìn)出軌跡信息會根據(jù)人臉特征聚類保存，老師或家長在有需要的情況下可以通過系統(tǒng)對某個學(xué)生的軌跡進(jìn)行查詢，了解學(xué)生的在校情況。系統(tǒng)特有的邏輯功能，會對一些長期遲到早退，夜不歸寢等一些不符合日常規(guī)范的行為通過數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將結(jié)果推送給管理人員。管理人員可以及時獲取考勤與歸寢數(shù)據(jù)。

　　3、進(jìn)出人員自動比對結(jié)果，外來人員與內(nèi)部人員主動提示，并可以在平臺實(shí)時查看結(jié)果，給宿管老師工作帶來便利的同時，也給宿舍安全帶來了保障。

　　SAAS云平臺

　　核心產(chǎn)品：

　　智能分析終端

　　ibox是一款高性能、高可靠性的人臉識別終端，依托深度學(xué)習(xí)算法，針對不同膚色人種深度優(yōu)化，識別速度快，準(zhǔn)確率高，支持20000人庫以上人臉識別、人員高級特征分析、無感考勤、聯(lián)動前端電子門禁，道閘，閘機(jī)，可以快速實(shí)現(xiàn)人臉檢測，人臉識別，入侵檢測等異常行為分析，并具備實(shí)時預(yù)防服務(wù)。平臺人員特征下發(fā)后支持局域網(wǎng)下離線模式運(yùn)行。

　　用戶價(jià)值：

　　依托前端設(shè)備人臉識別算法，對行為的獲取以統(tǒng)計(jì)，通過粹視5.0平臺，生成可視化，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以電子成長記錄的形式作為報(bào)告呈現(xiàn)學(xué)生的各個時段的表現(xiàn)，結(jié)合文化成績，供給學(xué)校和家長參考。

　　參考指標(biāo):

　　1.上課出勤率，遲到早退，曠課

　　2.上課學(xué)習(xí)時間管理

　　3.教師考勤管理

　　4.學(xué)生就寢時間管理

　　5.各學(xué)科成績

　　數(shù)據(jù)整合，綜合評估學(xué)生老師在校表現(xiàn)，給家長給社會一個滿意的答卷