除了與安全、醫(yī)療保健、交通、能源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)的更為復(fù)雜的挑戰(zhàn)之外，這些監(jiān)視技術(shù)還將幫助滿(mǎn)足無(wú)數(shù)的城市日常需求。

　　世界上一半以上的人口居住在城市中，因此對(duì)他們的日常工作提供更智能，更準(zhǔn)確的見(jiàn)解的需求是不容忽視的。城市管理官員可以從思科，亞馬遜和谷歌等領(lǐng)導(dǎo)者那里學(xué)到很多東西。這些公司的業(yè)務(wù)不僅是收集數(shù)據(jù)，而且還利用它來(lái)改善生計(jì)和社區(qū)。隨著我們對(duì)它們的成功的關(guān)注，越來(lái)越明顯的是，創(chuàng)建更智慧的城市的答案主要在于捕獲數(shù)據(jù)分析的監(jiān)視技術(shù)。

　　隨著監(jiān)視技術(shù)和預(yù)測(cè)分析技術(shù)的興起，我們可以使智慧城市更智能，更有效，并提高其效率。但是，現(xiàn)實(shí)情況是，連接永遠(yuǎn)無(wú)法保證。因此，無(wú)論連接性如何，都必須提供必要的數(shù)據(jù)，以確保可以做出實(shí)時(shí)決策。必須存在令人滿(mǎn)意的本地存儲(chǔ)量，才能將最易感知的數(shù)據(jù)放置在最接近計(jì)算點(diǎn)的位置。這說(shuō)明了邊緣以及嵌入式存儲(chǔ)的重要性日益提高。

　　通過(guò)邊緣分析，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)正在導(dǎo)致城市所需的數(shù)字存儲(chǔ)類(lèi)型發(fā)生轉(zhuǎn)變。快速，毫不妥協(xié)的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)變得越來(lái)越重要。根據(jù)最近的一項(xiàng)研究《數(shù)據(jù)時(shí)代2025：從邊緣到核心的世界數(shù)字化》，估計(jì)到2025年將產(chǎn)生175 ZB的數(shù)據(jù)，我們觸手可及的洞察力越來(lái)越大，而城市必須加強(qiáng)發(fā)展永久使用這些數(shù)據(jù)的方法。從許多方面來(lái)看，城市已經(jīng)在這樣做-從根據(jù)交通模式優(yōu)化路線(xiàn)以將緊急響應(yīng)時(shí)間減少20%到30%的智能路燈，到部署了可增強(qiáng)安全操作能力的先進(jìn)監(jiān)控?cái)z像頭，從而減少犯罪率。30%至40%。但是，我們可以做的更多。

　　要成為當(dāng)今真正的智慧城市，城市將需要一種“邊緣層”方法來(lái)存儲(chǔ)，過(guò)濾和管理距離傳感器更近的數(shù)據(jù)。為了獲得更深入的見(jiàn)解，然后在邊緣域以及云或后端中存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)更長(zhǎng)的時(shí)間。在網(wǎng)絡(luò)錄像機(jī)(NVR)上捕獲和收集數(shù)據(jù)的邊緣分析使實(shí)時(shí)操作成為可能。借助該技術(shù)，城市可以找到失蹤人員，將附近的緊急情況通知居民并發(fā)出交通擁堵警告。

　　數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市改善所帶來(lái)的機(jī)遇既令人興奮，也無(wú)法忽視。行為分析，熱像儀和NVR等邊緣設(shè)備中的AI引擎只是技術(shù)的樣本，這些技術(shù)使我們能夠在龐大的網(wǎng)絡(luò)上保持持續(xù)連接。通過(guò)水平地關(guān)聯(lián)各個(gè)系統(tǒng)，我們現(xiàn)在可以洞察各種機(jī)制。這包括電力，水，衛(wèi)生，運(yùn)輸，環(huán)境監(jiān)測(cè)和天氣情報(bào)的模式。

　　以西好萊塢的創(chuàng)新部門(mén)為例，該部門(mén)最近因“ WeHo智慧城市”戰(zhàn)略計(jì)劃而獲得了美國(guó)規(guī)劃協(xié)會(huì)(APA)技術(shù)部門(mén)的智慧城市獎(jiǎng)。它的三部分計(jì)劃包括以下策略：

　　合作和實(shí)驗(yàn)旨在使市政廳工作人員能夠更好地合作。

　　通過(guò)智能城市傳感器和智能建筑程序?qū)崿F(xiàn)流程自動(dòng)化，以改善公共安全和管理建筑環(huán)境。

　　在后端(基于某些情況下)使用基于后端深度學(xué)習(xí)活動(dòng)的預(yù)測(cè)分析收集的數(shù)據(jù)后，我們可以預(yù)先確定趨勢(shì)，以管理一個(gè)部門(mén)中直接影響另一個(gè)部門(mén)的事件。

　　城市在當(dāng)前和旅途中都需要數(shù)據(jù)。這對(duì)邊緣產(chǎn)生了更大的需求，通常實(shí)時(shí)地產(chǎn)生所需的預(yù)測(cè)性和可靠信息。實(shí)際上，據(jù)報(bào)道(Seagate)預(yù)測(cè)，由于將數(shù)據(jù)注入到我們的城市工作流程和個(gè)人生活流中，將近30%的“全球數(shù)據(jù)圈”(即在全球范圍內(nèi)創(chuàng)建，捕獲或復(fù)制的數(shù)據(jù)量)將到2025年實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)。

　　那是很多實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。那么，城市如何實(shí)施監(jiān)視技術(shù)以更好地保護(hù)城市并實(shí)現(xiàn)更智能的分析呢?第一步是確定位于智能城市監(jiān)控應(yīng)用程序中心的視頻存儲(chǔ)解決方案。這些解決方案可實(shí)現(xiàn)記錄，數(shù)據(jù)保留，預(yù)測(cè)分析和實(shí)時(shí)警報(bào)。下一步是將數(shù)據(jù)定位在邊緣，并為城市提供充足的時(shí)間來(lái)了解模式。城市將比以往任何時(shí)候都更需要團(tuán)結(jié)起來(lái)以集成其技術(shù)，并最終使他們的網(wǎng)絡(luò)變得更智能。這是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，需要跨系統(tǒng)的廣泛合作。監(jiān)控存儲(chǔ)技術(shù)是該策略的基礎(chǔ)，可確保從邊緣到云的及時(shí)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和可用性。