近日，美國國家標準局與技術研究院(以下稱NIST)(*1)實施了生物識別技術標桿測試(MBE)(*2)。在「靜止面部影像識別廠商評比測試」項目中，NEC再度成為全球No.1的面部識別技術廠商。

　　2009年12月，NIST發表的「廠商評測計劃」(MBGC)(*3)中，NEC已憑借其高精確度的識別技術獲得了高度評價。本次的評比測試，NEC再次憑借最高標準的卓越性能，再次證實了NEC面部識別技術縱橫全球的優越地位。

　　NEC所參加的「靜止面部影像識別廠商評比測試」，是以警察局內擁有的實際犯罪紀錄的面部影像、以及申請簽證用的面部影像等為對象，進行百萬人規模的大量面部影像數據搜尋以及身份確認，來對其準確度進行評比的測試。

　　NEC的面部識別技術，在犯罪紀錄中所截取的160萬人面部影像中，擁有92%的搜尋準確率;在簽證申請時所用的180萬人面部影像中，則擁有95%的準確率。其測試結果為所有參加評測廠商中的最好成績。除此之外，搜尋犯罪紀錄160萬人的所需時間為每個影像約0.4秒(*4)，以搜尋速度來說，NEC也是所有參加評測廠商中表現最杰出的廠商。

　　另外，在誤判率(誤將他人識別為本人的概率)為0.1%時，NEC用于搜索犯罪記錄4萬人的面部影像的失敗率(沒有識別出本人的概率)只有4%，確認申請簽證用面部影像的失敗率為0.3%(*5)，其優異成績遠超過其他廠商的評測結果。

　　之所以能達到高精準的識別能力，是基于NEC中央研究所開發的、于2002年上市的面部識別/面部比對引擎「NeoFace」(*6)所采用的多重比對面部檢測法(*7)與攝動空間法(*8)、以及能夠在照明與方向等識別環境的變化條件下針對個人特征進行取樣的全新技術的一種演算方法。

　　近年來，為了遏制性質更惡劣、范圍更大、手法更多元的犯罪手法，面部認證等生物識別技術已被寄予更高的期待。NIST本次所實施的標桿測試，是針對各家廠商所提供的技術產品進行的不記名測試，以保證其評測的客觀正確性。此項計劃獲得了美國聯邦國土安全部、司法部、FBI、國防部等機關的贊助與協辦，因此評比結果備受全球矚目。

　　多年來，NEC的生物識別技術一直是行業里的先驅，在指紋識別技術上已超過40年、面部識別技術也有20多年的豐富研究經驗。僅在NIST測試評比中，指紋識別技術就在2004年獲得過全球No.1的肯定，面部識別技術也從去年起兩次獲得全球No.1的承認，多次證明了NEC擁有出類拔萃的生物識別技術。

　　NEC的面部識別技術，除日本市場外，在香港及智利等地，已經大范圍運用到了警察、司法機關、入境管理局、以及娛樂設施等各種環境中。NEC將以本次評比結果作為強化生物識別解決方案事業的原動力，將具備先進技術的生物識別解決方案推廣至全球各地。

　　本次評比測試相關信息，請參考以下網站：

　　標桿測試說明：http://face.nist.gov/mbe/

　　標桿測試報告：http://face.nist.gov/mbe/MBE_2D_face_report_NISTIR_7709.pdf

　　注釋：

　　(注1)NIST：National Institute of Standards and Technology

　　(注2)Multiple-Biometric Evaluation

　　于MBGC(*3)實施約2年后另外獨立出的標桿測試。以與MBGC同樣的技術為基準，將實際系統中所累積的面部影像進行大規模1:N比對。在全球市場中，已有將MBE列為生物識別技術等系統投標條件的趨勢。靜止面部影像項目的評測舉辦時間為2010年1月～5月。

　　(注3) Multiple Biometric Grand Challenge(MBGC)

　　是NIST自2008年至2009年間所舉辦的面部認證廠商評比測試計劃。Grand Challenge，是指為了遏止性質更惡劣、范圍更大、手法更多元的犯罪手法，針對相關技術進行調查研究，并將其評測結果發布于廠商，透過廠商間的技術競爭加速其技術研究。

　　(注4) 識別并截取面部影像中能夠識別個人的有效特征后的處理時間。

　　(注5)誤判率與失敗率為相對關系。在誤判率達到0.1%的高識別準確度的同時，確保有極低的失敗率，從技術上來說具有相當大的難度。

　　(注6)「NeoFace」相關信息：http://www.nec.cn/templates/T_content/index.aspx?nodeid=201

　　(注7)是一種兼具高處理速度與高識別準確度的檢測方法。能夠快速檢測出「眼睛」，并結合了NEC自有技術的高準確度算法。

　　(注8)攝動空間法：從一張登錄用的面部影像，推測其面部光影變化等外表的變動，將此變動進行線性子空間(數學模塊)仿真，是一種能夠兼具高速處理與高變動接受度的識別方法。