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測評 | “以小博大”,適配多場景輕量化部署多面手——實測宇視AIBOX邊緣智能分析盒

來源:宇視        編輯:VI菲    2022-10-14 14:41:27     加入收藏    咨詢

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宇視科技作為國內安防領域優秀的全棧式能力提供商,結合市場需求,基于自己的優秀算法推出了ECS-B300-I1系列邊緣智能分析盒,實現了低成本、高靈活的AI賦能。

  AI時代,千行百業與萬千場景,探討的是什么?以安防視角看,打通價值發現、創新使能、持續運營的應用閉環,進而從場景中來,到場景中去;與此同時,對于一款廣受市場青睞的產品,有兩個維度值得考量,產品的易用性與適配性。

  畢竟安防監控場景具有個性化、碎片化的特點,單一攝像機很難滿足多場景的智能分析需求;此外,早期項目所搭配攝像機要么不具備AI功能,要么AI算法不足以滿足更多場景應用需求,這就需要增設新的智能服務器,以實現智能化升級。

  此時,如何選取一款性能優良、分析精準、算法豐富、性價比高的AI設備也就成了項目方的選型重點。

  宇視科技作為國內安防領域優秀的全棧式能力提供商,結合市場需求,基于自己的優秀算法推出了ECS-B300-I1系列邊緣智能分析盒,實現了低成本、高靈活的AI賦能。

  小巧設計,組網便利

  本次測評的是ECS-B300-I1(8-B-HD)款智能分析盒 ,機身尺寸僅為36mm×150mm×181mm ,與記事本般大小,為黑色烤漆鋁合金外殼設計,上下為便于散熱的翅片結構。

  同時其全封閉式無風扇設計能很好杜絕塵埃、水汽侵蝕,確保設備在惡劣環境下也能全天候穩定工作。

  得益于該機的小巧設計,其能很好適應各類安裝環境,可放置于機房、室外防水箱等場所,大大簡便了施工與運維的工作量。

  該設備的接口設計非常簡潔,其后側從左到右依次為設備運行及報警指示燈、帶指示燈的雙千兆網口、用于數據導出及升級的雙USB、報警輸入輸出接口/RS485接口(鳳凰頭)、復位鍵以及DC 12V電源。

  需要特別說明的是,該機采用的雙千兆網口支持互為災備、多網段組網等多種模式,滿足不同場景下的組網需求。

  本次測試接入電源后,一個網口連接電腦,一個網口接入攝像機即完成組網操作,施工非常便利。

  簡潔的接口設計

  另外,測試的8-B-HD款式標配一塊2.5英寸1TB大容量硬盤,支持存儲人臉庫、結構化數據、報警圖像等海量數據。

  據廠家介紹,該機支持最多8路1080P高清視頻流的實時分析與檢測應用。測試中發現,該機可針對任意通道個性化分配存儲空間,更好滿足不同場景下的存儲策略需求。

  據廠家介紹,基于獨有AI方案及結構設計,最高可提升該機響應速度30倍,最高節約帶寬90%、最高降低投資成本47%。

  不同通道存儲空間配置

  算法多達19種,支持場景自定義

  宇視科技算法團隊研發和獨創的Adaptnet深度學習算法,刷新了ReID三大世界級數據集全部6項世界紀錄,并在多次用戶技術評測中屢創佳績。本次測試的智能分析盒正是基于宇視的這套先進算法開發而成。

  與多數AI設備同時滿足機非人檢測需求不同,該機專門針對人臉、人的行為分析需求,目標針對性更強,所有的算法也基于對“人”的檢測需求所展開。

  設備支持Onvif協議、GBT28181國標、RTSP流以及主流安防企業的私有協議,同時提供有局域網API接口、長鏈接API接口以及宇視云OpenAPI接口,能滿足市面上的主流品牌設備的接入需求,并能通過提供的開放接口輕松兼容并接入第三方平臺。

  測試中,測試員根據提示即可快速接入通道。再打開智能配置頁面發現,該機主要提供有人臉、周界布防、行為分析、人數統計及熱度圖4大類應用共計19種智能算法。

  豐富的算法庫

  其中,基于人臉算法,該機可進行人臉檢測和人臉比對,并支持秒級檢測80張人臉,確保實際應用中多人場景下無漏檢。檢測人臉時,設備還支持年齡、性別、戴口罩與否等人臉屬性進行檢測,便于后續的精準檢索。

  在人臉比對應用中,該機支持單個人臉導入,也可批量導入人臉數據,還支持把檢測到的人臉一鍵添加到人臉庫中,提升操作便利性。據廠家數據,設備支持創建128個人臉名單庫,庫容達10萬張人臉圖片。

  創建人臉庫

  周界布防方面,該機主要通過絆線實現越界檢測、區域入侵、進入區域和離開區域 4大功能,這也是該機為數不多同時支持機非人的檢測算法。

  而算法最多的當屬行為分析,設備支持未戴安全帽、未戴廚師帽、未穿工作服、打電話、吸煙、煙火、移動偵測、為戴口罩、跌倒、逗留等算法。

  需要特別指出的是,該機“未穿工作服檢測”功能支持場景自定義功能,可根據實際需求構建工作服數據庫,提高場景應用的匹配性,也大大增強了該機的實用價值。

  需要說明的是,該功能實現方式與“人臉庫”操作類似,上傳服裝樣式后,調用“未穿工作服檢測”算法時匹配相應數據庫即可。

  個性化定制“工作服”數據庫

  另外,該機也可針對老鼠、打架斗毆、離崗等檢測需求,定制相應的檢測與分析算法。

  識別精準,檢索方便快捷

  本次測試主要對其人臉識別、周界布防、行為分析3大類應用進行驗證。整個測試過程中,測試員只需調試好抓拍場景及調用算法后,檢測、分析過程均由設備自行完成,無需人工干預。

  在“人臉識別”應用中,測試員同時啟用“人臉檢測”和“人臉比對”算法,由于測試所用攝像機采用的是4mm短焦鏡頭,標準識別距離僅為2米,實測發現5、6米外的人臉也能正常識別。

  在測試過程中,算法會始終跟蹤人員軌跡,并選取最優人臉圖像進行抓拍與檢測;若人臉露出時間很短,設備也能迅速捕抓。

  實測中,測試員多次進入鏡頭,事后均能從檢索中找到對比結果,且無一錯漏。需指出的是,該機客戶端除了展示檢索結果或比對結果外,同時在客戶端右側顯示抓拍的全景視窗,支持對抓拍瞬間錄像進行回放。

  人臉比對檢索

  而在“周界布防”應用中,測試員同時啟用了“越界檢測”“區域入侵”“進入區域”“離開區域”4種算法,實測發現,在絆線規則設定下,4種算法均能快速而精準地對事件進行檢測。

  區域入侵事件檢索

  而在“行為分析”應用中,測試員啟用了多種算法進行驗證,發現均能很好實現,如“未戴安全帽”算法,測試場景有佩戴安全帽者,此類人員進入視野而設備無一報警,也未能在客戶端“未戴安全帽”事件中檢索出結果;而未戴安全帽者均一一被設備所抓取并報警。

  測試中唯一一次“打電話”事件

  在“未穿工作服”檢測中,由于測試場景沒有一個人員穿戴符合數據庫中的“工作服”要求,過往人員均被設備記錄為“未穿工作服”;再如“打電話”功能,測試過程中唯一一次打電話事件已被設備精準識別。

  記者觀點:

  視界即為世界。圍繞AI視覺,千行百業下的萬千場景,都是一場智能的技術洗禮。在AI十字路口下,智能“向前”還是“后移”的大探討由此展開。當然,端與邊的智能,如能高效協同,效果更佳。

  僅從此次評測產品來看,一個盒子的科技密碼是產品貼近場景,提升效率,節約成本,并具備應用的可復制性。

  宇視該款智能分析盒有三大亮點

  01

  算法成熟,且主要針對人臉及人員行為,復雜場景下也能準確分析與識別;

  02

  算法豐富,標配算法就多達19種,并支持更多算法定制,滿足更廣泛需求;

  03

  支持場景自定義,用戶可根據實際情況自定義“工作服”樣式,大幅提升了設備的實用性,也反映出該設備AI算法學習能力之靈活。

  與AI算法強大形成明顯反差的是,該設備設計非常小巧,能很好適應各類室內外安裝場所,實現對原有監控系統高便利、低成本的AI賦能升級。

  “以小博大”的該產品,詮釋了邊緣化在智能安防時代將催生更多商業機會。

免責聲明:本文來源于宇視,本文僅代表作者個人觀點,本站不作任何保證和承諾,若有任何疑問,請與本文作者聯系或有侵權行為聯系本站刪除。(原創稿件未經許可,不可轉載,轉載請注明來源)
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