基于4311家人工智能企業的屬性和關系數據，《中國新一代人工智能產業發展報告2024》報告刻畫和分析我國人工智能產業創新版圖從“極化”走向“擴散”的現狀和趨勢。

來源 |  中國新一代人工智能發展戰略研究院

　　日前，2024世界智能產業博覽會在天津成功閉幕。期間，大會發布《中國新一代人工智能科技產業發展報告2024》。

　　報告指出，在國家戰略引領下，以應用需求為牽引，立足自主創新，以平臺企業及其構建的產業創新生態為主導，中國構建起包括智能芯片、大模型、基礎架構和操作系統、工具鏈、深度學習平臺和應用技術在內的人工智能技術體系、產業創新生態和企業聯盟。工信部發布的數據顯示，截至2023年6月，我國人工智能核心產業規模已經達到5000億，人工智能企業數量超過4400家，僅次于美國，全球排名第二。與美國相比，中國人工智能被廣泛應用于包括智慧城市、智能制造、智慧農業和AI for science在內的20個細分領域。

　　2022年以來，隨著生成式人工智能的推出，人工智能步入以大模型開發為主導的發展階段。大模型開發帶來創新模式變化。擁有高質量數據集、高性能算力集群和工程化能力的頭部科技企業、新型創新組織和高水平研究型大學的合作，成為人工智能創新發展的主導力量。

　　作為通用目的技術，從“極化”走向“擴散”是人工智能驅動經濟社會發展的基本方式和途徑。大模型的開發和商業化應用一方面加劇了人工智能在若干前沿城市的“極化”，另一方面為更大范圍和更廣領域的“擴散”創造了條件。基于4311家人工智能企業的屬性和關系數據，《中國新一代人工智能產業發展 2024年》報告刻畫和分析我國人工智能產業創新版圖從“極化”走向“擴散”的現狀和趨勢。

　　2017年之前，是我國人工智能科技創新和產業發展的“極化”階段。尤其是北京成為中國乃至全球人工智能科技創新和產業發展的策源地。《新一代人工智能發展規劃》發布以來，地方政府的積極響應推動人工智能快速擴散。尤其是在京津冀、長三角和珠三角地區的擴散，加快了人工智能和經濟社會融合發展的步伐。

　　從4311家人工智能企業技術合作關系的地理空間分布看，表現出“極核”狀網絡結構特征。北京市、廣東省、浙江省和上海市構成了價值網絡的核心節點，技術賦能占全國技術賦能關系數的比重達到85.18%。從技術合作的流向看，北京市和廣東省的技術合作關系最為密切，排名第一;排名第二的是北京市和上海市;排名第三的是北京市和浙江省。京津冀、珠三角和長三角地區的跨區域技術“擴散”是我國人工智能科技創新和產業發展的重要驅動力量。

　　隨著人工智能從“極化”走向“擴散”，中西部地區的武漢和長沙，西部地區的重慶、成都和西安，東北地區的沈陽、長春和哈爾濱開始出現人工智能產業創新生態。先發地區和后發地區的互動，共同推動我國人工智能產業的發展。

　　平臺及其主導的產業創新生態、應用場景開放、新型創新區建設和地方政府政策響應，是驅動人工智能從“極化”走向“擴散”的關鍵機制。人工智能平臺企業通過在后發地區建設子平臺的方式，構建區域產業創新生態，助力當地優勢產業的智能化轉型。應用場景開放是牽引人工智能產業擴散的重要因素。尤其是當地經濟、社會和生態環境保護領域的應用場景開放，是吸引人工智能平臺企業及其主導的產業創新生態擴散的關鍵因素。新型創新區是人工智能科技創新和產業聚集區，是平臺及其子平臺、大學和科研院所、人工智能初創公司和人才聚集的空間載體。地方政府的政策響應為當地人工智能產業發展創造良好“雙創”環境。

　　大模型開發和應用深化了人們對人工智能技術屬性的認識。人工智能是對人類腦力的替代，技術系統復雜度遠超前三次工業革命的通用目的技術，是具有基礎設施性質的巨復雜技術系統。到目前為止，我國人工智能產業技術體系包括大數據和云計算、物聯網、5G/6G、智能機器人、智能芯片、自動駕駛、虛擬/增強現實、計算機視覺、光電技術、智能推薦、語音識別、區塊鏈、大模型、空間技術、生物識別、網絡安全、自然語言處理、算力網絡、人機交互、操作系統、AI框架、知識圖譜、多模態、具身智能在內的24個技術類別。其中，大模型、網絡安全、算力網絡、操作系統、AI框架、多模態、具身智能等技術類型是2023年中國人工智能產業應用活躍的技術類別。

　　從技術合作關系數的占比看，排名第一的是大數據和云計算，占比42.70%;排名第二的是物聯網，占比11.92%;排名第三的是5G，占比8.02%;排名第四和第五的分別是智能機器人和智能芯片，占比分別為5.99%和4.60%。

　　人工智能應用領域包括企業智能管理、智慧城市、智能制造、智能網聯汽車、智能硬件、智能營銷與新零售、智能金融、智能醫療、新媒體和數字內容、智能交通、智能教育、網絡空間安全、智能能源、智慧政務、智能物流、智能家居、智慧文旅、智能安防、智能農業、AI for science在內的20個細分場景。其中，AI for science在科學研究領域的應用已成為新增的關鍵賽道之一。

　　從技術合作密度的應用領域分布看，排名第一的是企業智能管理，占比11.83%;排名第二的是智慧城市，占比11.01%;排名第三的是智能制造，占比10.75%;排名第四和第五的分別是智能網聯汽車和智能硬件，占比分別為8.65%和7.69%。

　　從4431家人工智能核心產業部門企業的技術合作關系在三次產業的分布看，2023年排名第一的是第三產業，占比71.93%;排名第二的是第二產業，占比27.92%;排名第三的是第一產業，占比僅為0.15%。從2014年到2023年技術合作分布的動態變化指標來看，第三產業的技術合作關系占比整體呈現下降趨勢，而第二產業的技術合作關系占比則呈上升趨勢。

　　報告原文

　　來源：中國新一代人工智能發展戰略研究院