數字化轉型的根本任務

　　企業如何推進數字化轉型?首先要弄明白數字化轉型的根本任務才能制定相應的數字化轉型的戰略規劃。

　　根據【T/AIITRE 10001—2020《數字化轉型 參考架構》】，數字化轉型的根本任務是價值體系優化、創新和重構。每一項數字化轉型活動都應圍繞價值效益展開，數字化轉型在根本上是要推動其價值體系優化、創新和重構，不斷創造新價值，打造新動能。數字生產力的飛速發展不僅引發了生產方式的轉變，也深刻改變了組織的業務體系和價值模式。傳統的業務體系和價值模式是基于技術壁壘構筑起來的縱向封閉系統，數字經濟時代的業務體系和價值模式則是基于新型(數字)能力共建、共創、共享形成的開放生態。

　　數字化轉型的總體框架

　　數字化轉型參考架構的總體框架，主要針對 “做什么”、“怎么做”和“路線圖”，提出了數字化轉型的主要視角、過程方法和發展階段，系統闡釋了數字化轉型的主要任務、過程聯動機制和分步實施要求。

　　為有效實現數字化轉型，按照價值體系優化、創新和重構的要求，【T/AIITRE 10001—2020《數字化轉型 參考架構》】明確了數字化轉型的五大任務。企業 應從發展戰略、新型能力、系統性解決方 案、治理體系、業務創新轉型五個 方面構建系統化、體系化的關聯關系，務實有效推進數字化轉型進程。

　　●五項重點任務之一：發展戰略

　　組織應制定數字化轉型戰略，并將其作為組織發展戰略的重要組成部分，把數據驅動的理念、方法和機制根植于組織發展戰略全局。條件成熟的組織，應將數字化轉型戰略和發展戰略合二為一，融為一體。發展戰略視角包括競爭合作優勢、業務場景和價值模式三個子視角。

　　●五項重點任務之二：新型能力

　　組織應將新型能力建設作為貫穿數字化轉型始終的核心路徑，通過識別和策劃新型能力(體系)，持續建設、運行和改進新型能力，支持業務按需調用能力以快速響應市場需求變化，從而加速推進業務創新轉型，獲取可持續競爭合作優勢。新型能力視角包括與價值創造的載體有關的能力、與價值創造的過程有關的能力、與價值創造的對象有關的能力、與價值創造的合作伙伴有關的能力、與價值創造的主體有關的能力、與價值創造的驅動要素有關的能力等六個子視角，如下圖所示。

　　●五項重點任務之三：系統性解決方案

　　組織應深化應用新一代信息技術，策劃實施涵蓋數據、技術、流程、組織等四要素的系統性解決方案，支持打造新型能力，加速業務創新轉型，并通過四要素的互動創新和持續優化，推動新型能力和業務創新轉型的持續運行和不斷改進。系統性解決方案視角包括數據、技術、流程、組織等四個子視角。

　　●五項重點任務之四：治理體系

　　打造新型能力，推進業務創新轉型，除了策劃實施系統性解決方案以提供技術支持，組織還應建立相匹配的治理體系并推進管理模式持續變革，以提供管理保障。治理體系視角包括數字化治理、組織機制、管理方式、組織文化等四個子視角。

　　●五項重點任務之五：業務創新轉型

　　組織應充分發揮新型能力的賦能作用，加速業務體系和業務模式創新，推進傳統業務創新轉型升級，培育發展數字新業務，通過業務全面服務化，構建開放合作的價值模式，快速響應、滿足和引領市場需求，最大化獲得價值效益。業務創新轉型視角包括業務數字化、業務集成融合、業務模式創新和數字業務培育四個子視角。

　　數字化轉型的六大主戰場

　　企業數字化轉型的目標，一方面是對現有業務的優化，利用數字化手段提質、降本、增收、提效，加速管理升級，提升運營水平，另一方面是在此基礎上深化企業創新能力，發展新業務模式，開辟新收入來源，同時注重企業上下游、外部生態的數字協同和價值創造，推動企業高質量發展。

　　從整體來看，企業應著眼于整個價值鏈，而不是某一個環節開展數字化轉型，尤其要規劃建設研發、生產、供應鏈、營銷、經營管理和財務六大價值鏈關鍵環節的數字化體系，并將它們全線打通，形成緊密連接、互為促進，共生共贏關系，共同創造企業價值鏈新生態。

　　1、研發數字化

　　從用戶需求趨勢預測到創意快速驗證，數智化應用具有巨大的價值前景。因此，盡管研發的復雜性高、不確定性大，數智化研發具有極大的潛力。迎向數智化的研發潮流，企業亟需理解的是數智化時代自身的研發規劃、數智化的適用性，以及關鍵管理要素。

　　研發數字化，具體來說包含兩個部分，一是研發管理數字化，二是研發產品數字化。隨著用戶的變化、技術的發展，企業要求研發端有更高的效率和效益;同時，用戶對產品和服務的需求在不斷迭代變化，推動企業開發出更豐富的數字化產品和服務。

　　研發數字化的實現有三大關鍵：一是做好需求管理，識別有價值的需求;二是建立并不斷迭代優化產品研發體系;三是建立高效的協同研發環境。

　　2、生產數字化

　　生產數字化不僅僅是對生產業務的科學決策、智能設計合理排產，而是實現工廠內部的數字化裝配、加工、維護、績效管理、質量管理和可持續發展，打通端到端的價值鏈 (主要集中在供應網絡、產品開發、規劃、交付以及用戶的連接性)，實現快速響應用戶需求的全流程價值鏈的變革，實現從規模化生產向個性化生產的轉型。生產數字化最終要實現智能制造。

　　不同企業開展生產數字化轉型的方向或許各不相同，但必然都要指向實現整個生產環節的自動化、數字化、智能化，形成全價值鏈端到端互聯互通的能力和生態體系。在這個過程中，《中國企業數字化轉型白皮書》梳理出四大關鍵點: 以用戶為中心開展個性化生產;以傳感器為紐帶實現生產全鏈路實時在線連接;以數字孿生為基礎開展智能化生產控制;以系統融合為支撐建設智能化工廠。

　　在此，重點闡述下智能化工廠建設。即通過將智能制造系統MES系統(Manufacturing Execution System)與 ERP系統(EnterpriseResource Planning，資源計劃系統)、PLM系統(Product LifecycleManagement，產品全生命周期管理系統) 、工業控制系統、物流管理系統進行融合，將制造、管理、研發、物流等環節緊密地互聯互通，整個工廠可以變成一個類似人腦一樣的智能系統，實現高品質、高效率、高柔性的訂單響應、定制生產、快速交付，打通生產、供應鏈、銷售、物流、財務等價值鏈全過程，推動工廠的數字化、智能化、可視化、定制化等先進模式的落地。

　　3、供應鏈數字化

　　供應鏈是以客戶需求為導向，以提高質量和效率為目標，以整合資源為手段，實現產品設計、采購、生產、銷售、服務等全過程的高效協同的組織形態。

　　為什么供應鏈要數字化轉型呢?實則是為了降低供應鏈中需求、生產的不確定性，提高供應鏈節點企業之間的協同性以及決策的準確性。

　　供應鏈數字化轉型應以終端用戶的需求為核心，大大提升供應鏈響應速度及柔性供應鏈數字化使得數據不再以線性方式傳播，而是形成矩陣結構的網絡，由此提升全供應鏈的協同能力。

　　采購與供應鏈數字化的三大關鍵：一是把握終端需求驅動的供應鏈數字化趨勢;二是基于數據分析和決策提升供應鏈的敏捷性和柔性;三是重塑供應商協同關系。

　　4、營銷數字化

　　營銷的本質在于“增長”;站在企業角度，市場份額的增長、忠實客戶的增多、品牌價值的提升;站在消費者角度，產品功能的增長、購買渠道的增多、品牌互動的增加;站在社會的角度，企業聲量的提升、綠色責任的承擔。

　　數字化營銷通過云計算、大數據、人工智能等新一代技術應用，實現人與人、人與產品、人與信息的鏈接，讓數據參與到營銷的每個環節，在連接過程中體現消費者參與，進而可以動態化調整與改進。

　　據此，可以將數字化營銷理解為“在數據化時代，以用戶為核心，數字化工具為手段，通過尋找、發現、留存、感動用戶并促成轉化，以達到協同營銷效果的一種營銷方式”。數字化營銷是基于明確的數據庫對象，通過數字化多媒體渠道，實現營銷精準化，營銷效果可量化，數據化。

　　營銷數字化轉型有三大關鍵 ：一是實現用戶數據化，鏈接全場景;二是讀懂用戶，滿足、引領、創造用戶需求;三是以平臺為支撐，搭建營銷數字化生態矩陣。

　　5、財務數字化

　　數字科技正在深刻改變著傳統財務會計的活動邊界與價值管理，推動財務會計職能實現轉型升級。會計管理活動論和大會計觀 認為，財務數字化轉型是在財務領域運用云計算、大數據等技術重構財務組合和再造業務流程，通過統一財務數據標準和建立財務大數據逐步實現業財融合 ，提升會計信息質量、工作效率、合規程度及價值創造能力，推動財務管理職能由傳統會計核算為主向經濟管理和經營決策為主轉型。

　　在數字化的大背景下，財務要走出企業內的會計循環，走向銜接產業鏈上下游的業務循環和更浩瀚的社會數據循環，連接和打通企業內部的財務體系、業務體系和企業外部的產業體系，以“數據驅動”作為主線，構建“個值創造型”財條體系，使財務真正成為戰略和業務的合作伙伴，推動乃至引領企業的價值創造，支持業務發展。

　　實現財務數字化的三大關鍵：

　　●構建“價值創造型”財務體系。價值創造型財務是以價值管理為核心，發揮財務體系對企業戰略推進和業務發展的決策支持與服 務功能，使財務成為業務發展和價值創造的重要驅動力。

　　●讓財務深入業務場景，解決業務問題。在數字化時代，財務業務一體化成為必然，財務應由后端會計核算、財務預算、管理會 計、稅金管理等向前端業務經營延伸，實現業財深度融合。

　　●讓數據更豐富，讓數據更有價值。企業可以利用信息化廣泛收集企業中各職能部門的數據，積極推動業財融合，實現業務流、資金流、信息流等數據源的及時共享，并且企業還需要收集國家、行業、競爭對手的外部數據，從而實現合理配置資源，建立合理規劃、控制、考核、評價、預測、決策的數據基礎。

　　6、經營管理數字化

　　數字化轉型重在技術，根在業務，但可能毀于管理。數字化轉型的大背景下，企業如何有效利用數據資產進行實時智能的決策和預 測，是在不確定性的市場環境下取得成功的重要保障。

　　企業通過信息技術融合應用，打通核心數據鏈條，基于數據的廣泛匯聚、集成優化和價值挖掘，優化、創新乃至重構企業戰略決策、產品研發、生產制造、經營管理、市場服務業務活動，構建數據驅動型高效運營管理模式的能力。它不僅關乎技術的變革，更涉及到企業組織架構、業務流程、企業文化等多方面的整體性改變。

　　企業經營管理數字化不僅需要技術上的升級，更需要企業從上至下的觀念轉變和組織變革。它需要企業打破傳統的部門壁壘，建立高效協同的跨部門合作機制;需要企業培養和挖掘具備數字化思維和技能的人才;需要企業建立靈活適應市場變化快速響應的機制。