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智能交通建設(shè)解決方案

來源:安徽超清        編輯:QQ123    2021-05-25 10:06:49     加入收藏    咨詢

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安徽超清科技股份有限公司作為提供智能交通解決方案的安防企業(yè)之一,自成立以來一直深耕智能交通細(xì)分領(lǐng)域,將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)與前端視頻監(jiān)控等設(shè)備相結(jié)合,給政府交通管理提供了更加便捷有效的產(chǎn)品及服務(wù)。

  智能交通是當(dāng)前世界交通運(yùn)輸發(fā)展的熱點(diǎn)和前沿領(lǐng)域。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展,智能交通安防領(lǐng)域也迎來了新的變革和發(fā)展。安徽超清科技股份有限公司作為提供智能交通解決方案的安防企業(yè)之一,自成立以來一直深耕智能交通細(xì)分領(lǐng)域,將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)與前端視頻監(jiān)控等設(shè)備相結(jié)合,給政府交通管理提供了更加便捷有效的產(chǎn)品及服務(wù)。

  一、CQS系列智能交通信號(hào)控制機(jī)

  超清科技自主研發(fā)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造的智能交通信號(hào)控制機(jī)是“物聯(lián)網(wǎng)”智能城市交通系統(tǒng)的重要組成之一,主要用于城市道路交通信號(hào)燈、信息展示屏、停車位誘導(dǎo)屏、車輛檢測(cè)與測(cè)速器的控制與管理,可與控制中心平臺(tái)相連接,實(shí)行區(qū)域管控及交通優(yōu)化。達(dá)到了省內(nèi)領(lǐng)先和國內(nèi)先進(jìn)的高科技水平。

  信號(hào)機(jī)采用了NTCIP通信協(xié)議,提供符合標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議接口,既可單點(diǎn)獨(dú)立運(yùn)行,也可與網(wǎng)絡(luò)完美集成,組成區(qū)域交通控制網(wǎng)絡(luò);可與視頻檢測(cè)器和雷達(dá)車輛檢測(cè)器無縫集成,實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制,提高系統(tǒng)控制水平,減少系統(tǒng)維護(hù)工作;信號(hào)機(jī)控制特征參數(shù)可以通過中心客戶端、現(xiàn)場(chǎng)用的信號(hào)機(jī)維護(hù)工具進(jìn)行配置,方便用戶的應(yīng)用;信號(hào)機(jī)算法豐富,可提供單點(diǎn)優(yōu)化控制算法、單點(diǎn)感應(yīng)控制算法和單點(diǎn)方案選擇控制算法等。

  該產(chǎn)品外觀新穎,技術(shù)先進(jìn),廣泛適用于適用于智能交通,平安城市工程,智慧城市建設(shè)工程等交通信息化建設(shè)工程。截止目前,該產(chǎn)品共計(jì)獲得發(fā)明專利1項(xiàng):ZL201410145519.9一種多天線分集合并方法及裝置;外觀設(shè)計(jì)專利1項(xiàng):ZL201930575549.7城市交通智能控制信號(hào)機(jī)。

  超清科技自主研發(fā)生產(chǎn)的CQS系列產(chǎn)品自投向市場(chǎng)以來,獲得了客戶的高度評(píng)價(jià),約占安徽省內(nèi)市場(chǎng)的21%,其產(chǎn)品采用的相關(guān)技術(shù)達(dá)國內(nèi)先進(jìn)水平。

  表1 CQS-VINS-5900車輛稽查布控系統(tǒng)擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)

  二、CQS-VINS-5900車輛稽查布控系統(tǒng)

  超清車輛稽查布控系統(tǒng)是據(jù)公共安全車輛管理信息化需求,構(gòu)建的綜合性大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)。平臺(tái)以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、視頻結(jié)構(gòu)化、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)為支撐,以車輛數(shù)據(jù)為核心,實(shí)現(xiàn)多源海量車輛資源信息的聯(lián)網(wǎng)接入、分析處理、云端存儲(chǔ)、智能研判,及可視化展示等功能。有效的解決了海量車輛數(shù)據(jù)的接入難、屬性少、查詢檢索難和應(yīng)用深度不高等問題。

  產(chǎn)品自主研發(fā)利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片或視頻中車輛特征,人臉特征的精準(zhǔn)識(shí)別。采用GPU并行計(jì)算,充分挖掘GPU的并行計(jì)算能力,利用先進(jìn)的CUDA并行計(jì)算架構(gòu),實(shí)現(xiàn)海量圖片、視頻數(shù)據(jù)的高效處理。并利用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效檢索、比對(duì)、以及后繼的分析。

  三、CQS AI非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法圖片預(yù)審系統(tǒng)

  AI非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法圖片預(yù)審系統(tǒng),運(yùn)用于交警部門非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法,實(shí)現(xiàn)違法數(shù)據(jù)及黑名單的自動(dòng)錄入、管理與統(tǒng)計(jì)分析。交警執(zhí)法主要分兩大塊,一是現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法,二是非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法?,F(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的缺點(diǎn)是執(zhí)勤民警直接面對(duì)當(dāng)事人,涉及到處罰當(dāng)事人的執(zhí)法容易激化矛盾,效率不高,且對(duì)部門警力及執(zhí)勤民警的個(gè)人素質(zhì)要求較高;非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法因?yàn)樗母咝?,便捷,?duì)交通秩序的規(guī)范有序管理,越來越受到各級(jí)交通安全管理部門的重視。非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法自動(dòng)化管理系統(tǒng),就是在這樣的大背景下應(yīng)運(yùn)而生。

  系統(tǒng)采用先進(jìn)的人工智能算法提高了審核的準(zhǔn)確率,尤其人眼長(zhǎng)時(shí)間工作會(huì)產(chǎn)生疲勞,而交通違法智能審核則可7×24全天候研判,降低人力資源投入,更能提升交通管理的覆蓋面,讓交通部門有信心增加更多監(jiān)控卡口,輻射更多地區(qū)。

  CQS AI非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法圖片預(yù)審系統(tǒng)擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo):車牌識(shí)別精度達(dá)99%、車型識(shí)別精度≥98%、各違法行為識(shí)別≥95%。系統(tǒng)可以有效做到全天候研判、高覆蓋面,有效規(guī)避違法證據(jù)的遺漏。

  四、CQS 視頻結(jié)構(gòu)化分析及應(yīng)用平臺(tái)

  視頻結(jié)構(gòu)化平臺(tái)利用CPU+GPU協(xié)同計(jì)算能力,有效實(shí)現(xiàn)了資源的動(dòng)態(tài)分配,自動(dòng)提取實(shí)時(shí)的歷史/文件視頻圖像中的價(jià)值信息,如人體、人臉和車輛的細(xì)節(jié)特征信息,對(duì)目標(biāo)類型、顏色等形成結(jié)構(gòu)化的描述,為事前、事中、事后的事件布控、綜合布控、研判分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),保證信息查找檢索的高效性,提高公安視頻的應(yīng)用效率。該技術(shù)緊緊抓住視頻內(nèi)容信息處理和網(wǎng)絡(luò)化共享應(yīng)用的主線,經(jīng)過多年的技術(shù)攻關(guān)和系統(tǒng)建設(shè),逐步實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控視頻信息的情報(bào)化和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的智慧化,強(qiáng)化警務(wù)視頻應(yīng)用的普適性,即實(shí)現(xiàn)以機(jī)器自動(dòng)處理為主的視頻信息處理和分析,并且通過技術(shù)手段轉(zhuǎn)化為公安工作可用的情報(bào);實(shí)現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之間、終端之間、警種之間的信息共享和主動(dòng)互操作,實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)控、自動(dòng)聯(lián)網(wǎng)分析等網(wǎng)絡(luò)功能;全方位拓展視頻在警務(wù)工作中的應(yīng)用模式,大幅度提高技術(shù)的易用性,實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)民警為中心的隨時(shí)隨地的靈活、簡(jiǎn)單、多樣的視頻按需服務(wù)應(yīng)用。

  CQS 視頻結(jié)構(gòu)化分析及應(yīng)用平臺(tái)擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo):

  1.支持并行處理高清視頻能力可同時(shí)并行結(jié)構(gòu)化分析高清視頻任務(wù)數(shù),至少支持8路視頻并發(fā)處理,批量提交高清視頻,可同時(shí)并行結(jié)構(gòu)化分析的高清視頻任務(wù)數(shù)的高清視頻,視頻分牌率為1920×1080p的視頻。

  2.單個(gè)高清視頻文件處理速度單個(gè)高清視頻文件從提交到分析完成所需要的時(shí)間(速度=視頻總時(shí)長(zhǎng)/分析耗時(shí)),分析速度快,可達(dá)12倍速,在視頻分辨率為(1920x1080)像素(關(guān)注人、車、人騎車目標(biāo)數(shù)達(dá)到2000),幀率為25fps的條件下:?jiǎn)蝹€(gè)任務(wù):時(shí)長(zhǎng)1小時(shí)左右的分率為1920x1080原視頻、分類檢索行人、汽車、人騎車以及目標(biāo)特征屬性識(shí)別,耗時(shí)不超過5分鐘。

  3.支持多個(gè)高清視頻文件快速處理多個(gè)高清視頻文件從提交到分析完成所需要的時(shí)問(速度=Nx單個(gè)視頻總時(shí)長(zhǎng)/分析耗時(shí))。分析速度快,可達(dá)16倍速。在視頻分辨率為(1920x1080)像素(關(guān)注人、車、人騎車目標(biāo)數(shù)達(dá)到2000),幀率為25fps的條件下:多個(gè)任務(wù)(如32個(gè)視頻任務(wù)):即視頻時(shí)長(zhǎng)32小時(shí)左右的分辨率為1920x1080原視頻,分類檢索行人、汽車、人騎車以及目標(biāo)特征屬性識(shí)別,耗時(shí)不超過2小時(shí)。

  4.支持騎行人特征屬性識(shí)別支持騎行人多種特征屬性識(shí)別,支持騎、行、人9種屬性識(shí)別,支持騎行人性別、年齡段、上身顏色、是否戴頭盔、頭盔顏色、是否戴口罩、是否掛牌、騎行車車款、騎行車類型等屬性的識(shí)別。

  5.支持車輛特征屬性識(shí)別支持車輛多種特征屬性識(shí)別,支持車輛14種屬性識(shí)別,支持車牌號(hào)碼、車輛品牌、車輛子品牌、車牌類型、車牌顏色,車身顏色、車型、是否系安全帶、是否有遮陽板、是否打手機(jī)、是否撞損車輛、是否危險(xiǎn)品車、掛件、紙巾盒等屬性的識(shí)別。

  6.支持以人形圖在單個(gè)視頻中搜行人輸入某一人員目標(biāo)視頻截圖,此人員在一個(gè)或多個(gè)原視頻中出現(xiàn),并衣著相同,在單個(gè)視頻中搜索人員,檢出結(jié)果按相似度排序,Top10命中率≥90%。

  7.支持以人形圖在多個(gè)視頻中搜行人輸入某一人員目標(biāo)視頻截圖,此人員在一個(gè)或多個(gè)原視頻中出現(xiàn),并衣著相同,在多個(gè)視頻中搜索人員,檢出結(jié)果按相似度排序,Top100命中率≥80%。

  8.支持視頻回溯點(diǎn)擊目標(biāo)可以回溯其在原始視頻中的移動(dòng)軌跡,系統(tǒng)自動(dòng)把視頻中出現(xiàn)的單個(gè)目標(biāo)分類檢索,點(diǎn)擊單個(gè)目標(biāo)快照,可以看到動(dòng)態(tài)標(biāo)注的該目標(biāo)出現(xiàn)消失的一小段片段。

  9.支持案件管理包含案件基本信息、圖偵線索、目標(biāo)軌跡,支持案件的增刪改查,將有價(jià)值的圖片或視頻添加為線索,系統(tǒng)根據(jù)線索的時(shí)空信息在離線Gis地圖上自動(dòng)生成目標(biāo)的移動(dòng)軌跡,并可生成word形式的案件報(bào)告。

  五、創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)

  1.從百萬級(jí)的目標(biāo)庫中(對(duì)應(yīng)數(shù)百到一千小時(shí)的高清視頻)查找某張截圖上的行人嫌疑目標(biāo),數(shù)秒即可完成;千萬級(jí)目標(biāo)的庫中查找,幾分鐘即可完成。

  2.存儲(chǔ)人的結(jié)構(gòu)化檢索信息和目標(biāo)數(shù)據(jù)不到視頻數(shù)據(jù)量的2%;對(duì)車輛不到1%。

  3.輸出形式為圖片甚至文本,所占用的空間約為原始數(shù)據(jù)占用量的1%到2%。

  4.通過邊緣計(jì)算的方式,在前端監(jiān)控上部署結(jié)構(gòu)化智能盒子,實(shí)現(xiàn)在監(jiān)控前端就完成視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分析。

  5.通過大數(shù)據(jù)架構(gòu)來搭建后臺(tái)硬件存儲(chǔ)環(huán)境,通過引入分布式對(duì)象存儲(chǔ)、分布式列數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、分布式計(jì)算引擎設(shè)計(jì)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、高效檢索。

  6.系統(tǒng)內(nèi)嵌應(yīng)用管理程序,能夠提供數(shù)據(jù)檢索、以圖搜圖、目標(biāo)類型分析等各類豐富功能,支持構(gòu)建可滿足公安、交通、教育、旅游、金融等行業(yè)需求的多場(chǎng)景的應(yīng)用。

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