在新基建浪潮下，資源聚合的范圍和速度會比我們想象的更廣更快。我們認為智慧城市的本質是在以數據+智能定義的世界中，通過感知信息的智能提取、數據的有序流動實現業務價值鏈的閉環。萬物互聯到萬物智能是實現智慧城市的基礎，AIoT勢必助力城市精細化治理。

　　安防在智慧城市發展歷程中扮演的角色

　　智慧城市發展歷程介紹

　　如上圖，從IBM最早提出“智慧地球”的概念，到以寧波、無錫等一批城市為試點的探索，近年來各地政府圍繞“最多跑一次”推進政府數字化轉型，以數字政府為引領推進智慧城市建設的路徑越來越清晰。

　　在這次疫情防控過程中，習近平總書記多次就“城市治理”問題作出指示，強調“城市治理是國家治理體系和治理能力現代化的重要內容”，“推進國家治理體系和治理能力現代化，必須抓好城市治理體系和治理能力現代化”，而城市管理應該像繡花一樣精細。

　　浙江省以“最多跑一次”改革為旗幟，在“四橫三縱”框架下，運用數字技術，對施政理念、方式、流程、手段、工具進行全方位、系統性、重塑性變革，實現政府治理體系和治理能力現代化。

　　數字廣東圍繞深化“放管服”改革要求，在“3個服務域，6個業務域，8個基礎平臺”框架下掀政務服務“指尖革命”，打造一體化數字政府廣東樣本。

　　上海牽住“一網通辦、一網統管”兩個“牛鼻子”，聚焦“高效辦成一件事”和“高效處置一件事”，進一步提升超大城市治理能力和水平。

　　從各地政府推進數字化轉型建設過程來看，政府數字化轉型的最終目標是實現城市精細化治理。

　　安防在城市精細化治理建設中的扮演角色越來越重要

　　從IT、互聯網廠商對安防的戰略布局可窺見一斑。“城市要智慧，感知要智能”。如果說攝像頭是整個城市的眼睛，那么物聯感知是整個城市更為敏感的觸角。人工智能使整個城市更加智能，即從“看得清”到“看得懂”。最早的平安城市建設，帶動了城市視頻監控從普清向高清發展，主要滿足服務于公安打擊維穩的需求，而雪亮工程則進一步推進視頻監控增密提檔——“城市要增密、農村全覆蓋、全域都聯網、前端帶智能”，有效整合公安、城管、教育、環保、交通等各類領域資源，做到部門之間聯防，延伸到基層治理。AI應用從先前的公安、交通為主，逐步延伸到城管、環保、水利、消防等行業，這是城市精細化治理推進的關鍵節點之一。

　　安防本質是以人為本，是建立在對人的行為軌跡有效管理之上。這些行為軌跡可以大致分為兩類，一是靜態的軌跡，即人、車、物的基本狀態、屬性，比如人的居住、工作場所等信息，智慧小區、智慧停車等城市細小單元的場景化建設即面向這些場景;二是動態的軌跡，即對象具體的行為軌跡，包含人、車、MAC的軌跡，智慧交通、智慧警務等城市條塊建設服務于這些范圍性的行為觀察。從城市管理對象的要素劃分，主要包含人、地、事、組織、部件等，AIoT無疑是實現城市各種信息集成、協同、全面管控的技術手段，以機代人實現城市全面感知。

　　AIoT在城市精細化治理建設中的位置

　　AIoT作為基礎設施和技術組件是城市精細化治理建設中不可缺少的一環，且地位越來越重要，主要由感知末梢、視覺中樞、場景賦能三塊組成。如圖所示：

　　AIoT感知末梢是實現城市精細化治理的核心要素

　　社會治理服務分為有形服務和無形服務兩種，有形服務指圍繞“最多跑一次”開展的政務服務事項;無形服務指社會治理服務。社會深層次的問題都在冰山以下，問題充滿未知性、不確定性、復雜性，如果解決不好，就會升級為社會矛盾，如何讓無形服務變成有形服務，讓問題在萌芽狀態下，得到有效化解， AIoT是解決這一問題的核心手段。泛在網的連接和AI能力可有效地將無形、非標的社會治理事件變為有形。只有將服務變得有形，社會治理才有實際抓手。通過對環保、綜治、城管、水利、公共安全、市場監管、消防事件進行自動采集，然后通過事件規則引擎分發到不同的處置單位，形成評價反饋機制。

　　視覺中樞是實現城市精細化治理的核心平臺

　　視頻資源是數字政府建設最重要的資源，也是占比最大的數據資源。在整個城市大腦架構體系中，視覺中樞、數據中樞、業務中樞構成整個技術中樞體系，而且這個視覺中樞必是云邊端協作一體，提供“能看懂、能思考、能指導行動”的核心分析能力。如下圖所示：

　　AIoT智能場景和智能化應用越來越豐富

　　AI+將成為新型智慧城市的主流應用，多元場景創新層出不窮，人工智能賦能讓智慧城市各類應用更加聰明。從單一智能、局部智能、復雜系統智能，疊加應用場景。單獨一臺人臉相機，實現單個卡口身份確認的智能場景;在多個路口部署人臉相機，形成路人軌跡實現局部智能場景;在整個城市部署感知設備，通過人臉+人體關聯，以及MAC、車等多種融合軌跡實現復雜系統智能場景。智能應用也越來越豐富，智能基礎應用是指那些沒有行業屬性的基礎應用，目前主要包括視頻應用、查詢應用、人臉應用、車輛應用、布控報警應用以及數據統計應用。智能場景化應用是指由具體業務場景的應用，比如小區實有人口管控、失駕人員管控、重點人員管控、上訪預警應用等等。

　　AIoT助力城市大腦的建設向下延伸

　　城市大腦遵循“市-區縣-部門”多級聯動架構，構建了縱向到區縣(市)，橫向到各部門的組織架構。市級以業務協同場景為主，部門以垂直業務場景為主，區縣和街道更多以基層治理場景為主。

　　大華股份聯合寧圍街道打造的“寧聚藍”智慧治理平臺，以自研星辰系列產品通過整合城市分散信息資源，綜合運用物聯感知、AI智能、大數據、AR增強現實等技術手段，創新“感知”+“智能”，“服務” +“治理”的基層社會治理新模式，提升城市運行的感知力,基層資源的配置力,異常情形的預測力和突發事件的干預力，以事件閉環為主線，實現一張圖管全局對象,一個平臺多方協同，一個數據源共建共享，一套機制保障落實，滿足基層自治和基層共治多場景需要，解決基層工作存在治理對象雜、主體多、力量不足等問題。

　　新基建下，安防在智慧城市建設中的機遇

　　新基建開啟5G、大數據中心、人工智能的建設，為智慧城市建設帶來新動力。對于過去以條塊建設模式為主的安防來說既是機遇也是挑戰，它將帶來體系和架構的重構。

　　首先5G具有廣連接、大帶寬特性，重構網絡連接，開啟萬物智能，信息可以更快有效流動，云邊端協作一體更流暢。

　　其次各省、地市、區縣級都基本已經成立了大數據資源局，視頻和物聯作為公共數據資源的重要組成部分，以及結構化后的高價值數據，通過集約共建共享的方式將實現資源的更大和規模化應用，AI+應用將會成為下一波數據核心應用的主流。

　　最后各城市普遍前端智能比例不足，將直接影響城市精密智控效果，對安防企業來說還有很大市場空間。但同時各地水平層次不齊，難以有效集成。視頻資源要做到共享，視頻目錄需要提供設備名稱、類型、位置、朝向、經緯度等信息，控制權的開放還未形成制度化。

　　總結

　　隨著大數據、物聯網、人工智能的發展，未來會加速以城市運營中心為抓手推進城市大腦建設，以新基建為智慧城市帶來新動力、AIoT為城市精細化治理帶來新空間、AI+為城市大腦主流新應用，構建城市治理單元業務協同和流程再造。達到以政府數字化轉型為引領推動智慧城市建設，同時撬動數字經濟發展。