近日，阿里巴巴達摩院發布2021十大科技趨勢報告，這是達摩院成立三年以來第三次發布年度科技趨勢。該報告由阿里云智能研究中心攜手達摩院的科學家和業界專家人士歷經3個月大量訪談交流、深入探討得出。此前兩年，關于語音AI、圖神經網絡、芯片等多項趨勢預測已經成為現實。

　　在2021年趨勢報告中，第九條提到：工業互聯網從單點智能走向全局智能。

　　具體解讀為：“受實施成本和復雜度較高、供給側數據難以打通、整體生態不夠完善等因素限制，目前的工業智能仍以解決碎片化需求為主。疫情中數字經濟所展現出來的韌性讓企業更加重視工業智能的價值，加之數字技術的進步普及、新基建的投資拉動，這些因素將共同推動工業智能從單點智能快速躍遷到全局智能，特別是汽車、消費電子、品牌服飾、鋼鐵、水泥、化工等具備良好信息化基礎的制造業，貫穿供應鏈、生產、資產、物流、銷售等各環節在內的企業生產決策閉環的全局智能化應用將大規模涌現。”

　　從政策端來看，工業互聯網的推進也有進一步動作。

　　2020年12月，國家工信部發布了《工業互聯網創新發展行動計劃(2021-2023年)》(以下簡稱：《計劃》)，在計劃中明確指出：

　　到2023年，打造50個企業內網改造建設標桿，高質量外網基本覆蓋所有規模以上工業企業，建成8個“5G+工業互聯網”公共服務平臺。

　　到2023年，工業企業及設備上云數量比2020年翻一番，打造3～5家有國際影響力的綜合型工業互聯網平臺、70個行業區域特色平臺、一批特定技術領域專業型平臺。

　　到2023年，面向垂直細分行業，形成100個左右新模式應用試點示范，形成一批可復制可推廣的典型模式和應用場景，實現在200家以上工業企業復制推廣。……

　　完整版計劃可在后臺回復關鍵詞“工業互聯網 ”進行下載查看。

　　前富士康工業互聯網公司董事長陳永正曾在一次獨家專訪中提到∶"中國制造業不能再走低端制造，不能是依靠人的產業。必須往核心走，能夠自動化、智能化、高質量，這是所有的制造業，不管大中小都會遇到的問題。"

　　工業互聯網概念由此在資本市場大熱。

　　同時，也面臨現實的困境。

　　阿里云總裁胡曉明在一次采訪中也提到"中國工廠里90%的設備是不連通的"。機器設備上的所有傳感器都是為生產所使用，卻沒有跟互聯網連接。

　　工業互聯網產業聯盟對工業互聯網做出如下定義：

　　“工業互聯網的本質是以機器、原材料、控制系統、信息系統、產品以及人之間的網絡互聯為基礎，通過對工業數據的全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析，實現智能控制、運營優化和生產組織方式變革。”

　　通俗一些說：把工業互聯網看成一個機器、數據、系統網絡和人之間的循環。

　　通過開放的、全球化的通信網絡平臺，把設備、生產線、員工、工廠、倉庫、供應商、產品和客戶緊密地連接起來，共享工業生產全流程的各種要素資源，使其數字化、網絡化、自動化、智能化，從而實現效率提升和成本降低。

　　不同于消費互聯網的“規模經濟”，工業互聯網是“價值經濟”——一切以為工業企業“降本、提質、增效、減存”為目標。

（部分內容來自中國工業互聯網聯盟）

　　OT(就是Operation Technology，操作技術。可以把它理解為工廠車間里面的那些工業環境和設備，包括機械臂、傳感器、儀器儀表、監控系統、控制系統等等。)在底層，負責數據采集和動作執行，有點像四肢;

　　CT連接所有節點，負責數據傳輸，有點像血管和神經;

　　IT在上層，負責數據運算和分析，有點像大腦。

　　數據雙向流動，形成一個整體。

　　工業互聯網，就是IT、CT、OT的全面融合和升級。它既是一張網絡，也是一個平臺，更是一個系統，實現了工業生產過程所有要素的泛在連接和整合。

　　有著超萬億的市場前景加上政策的青睞，工業互聯網入局玩家眾多。

　　從企業性質角度可分為：互聯網、傳統工業巨頭、運營商、設備商。其中運營商輔助功能為主，設備商主要指華為。

　　互聯網企業入局早，但對工業理解不深。最初還引發了工業互聯網姓“工”還是姓“互”的討論。

　　這番爭論在2018年被解答：

　　2018年中國(紹興)工業互聯網創新發展論壇上，原工信部副部長、北京大學教授楊學山為其一錘定音“工業互聯網姓“工業”，不姓“互聯網”，“也就是說，工業互聯網的使命是為了工業發展的現代化，是為了制造業由大變強，為了中國工業真正走上高質量發展之路。這個過程當中使用互聯網和帶動互聯網發展是副產品，不是主題，主題是工業的發展。這是至關重要的認識。”

　　話雖至此，互聯網企業對于工業互聯網這塊肥肉仍舊虎視眈眈。

　　阿里構建ET工業大腦，分別在重慶、廣東發布飛象、飛龍工業互聯網平臺;

　　騰訊提出“互聯網的下半場屬于產業互聯網”，并將工業列為騰訊云超級大腦的五個重點方向之一;

　　百度則打造了百度云“天工”智能物聯網平臺。

　　從成果上來看，互聯網企業的成果斐然。

　　以阿里為例：

　　據2020年4月的報道，廣東省海倫寶電器、威博電器、博爾家電、科榮電器等50多家小家電企業借助阿里云飛龍工業互聯網平臺打造的“數字工廠”相繼落地。

　　5月，阿里云聯合新天元色紡打造的色紡行業級工業互聯網平臺正式落地。同時，阿里云聯合鋼企管家召開了鋼鐵行業首家工業互聯網平臺發布會。阿里云宣布將整合物聯網技術資源，支持鋼企管家在鋼鐵行業的工業互聯網平臺建設以及在鋼鐵全產業鏈上的延伸與發展。

　　6 月，阿里云在2020云峰會上正式發布“云上春雷”計劃，升級阿里云工業互聯網平臺。阿里云將在未來3年新增100萬家企業上云，培養1000家行業服務商，助力10000家工廠完成數字化改造。

　　9月，阿里旗下首個新制造平臺“犀牛智造”亮相。瞄準中小商家痛點，打造新制造樣板工廠，率先在服裝行業推出犀牛智造。

　　10月，邯鄲市宣布與阿里云合作建設“飛雁工業互聯網平臺”，幫助企業進行數字化轉型。

　　被看好的工業巨頭同樣不負眾望。富士康、三一集團、徐工集團、海爾、航天科工等是其中代表，他們將“工業互聯網”視為轉型升級的火車頭。

　　1）樹根互聯

　　三一重工旗下樹根互聯平臺成立于2016年。目前已服務81個細分行業，支撐包括三一集團、中船重工、福田康明斯、長城汽車、德邦快遞在內的眾多行業領軍客戶數字化轉型的同時，也攜手龍頭企業打造平臺，協助地區集群構建產業鏈集群服務，目前已打造出工程機械、混凝土、環保、鑄造、塑料模具、紡織、定制家居等在內的20多個行業云平臺，為50個國家和地區的企業提供服務。

　　在2020年同樣收獲頗豐，不僅再次入選Gartner全球工業互聯網平臺魔力象限，還于12月完成了C輪8億元融資，本輪由IDG資本領投，騰訊戰略投資，海通投資、科源產業基金、天雅資本、建信金圓及現有股東眾為資本跟投，是繼經緯中國、國投創新、和君資本等投資之后，樹根互聯再一次獲得頂級投資機構的加持。

　　2）海爾-COSMOPlat

　　海爾于2016年發布COSMOPlat，包含了IOT平臺能力-邊緣計算、SaaS 創新應用、OpenAPI開放平臺、工業大數據智能方案等。

　　其在3月完成A輪融資云簽約，融資規模達9.5億人民幣，創下工業互聯網平臺A輪融資規模之最。4月26日，湖南省郴州市與海爾卡奧斯簽署了戰略合作協議。6月，卡奧斯正式加入由聯邦經濟部、弗勞恩霍夫協會和企業發起的GAIA-X 數據生態系統的核心組織之一國際數據空間IDS協會，并與弗勞恩霍夫協會軟件系統工程研究院共同啟動了“從卡奧斯COSMOPlat大規模定制模式到GAIA-X架構”的合作項目。由此，卡奧斯成為歐盟以外最先擁抱GAIA-X的工業互聯網平臺之一，通過大規模定制模式補充了數據主權的實施架構和實踐案例，為德國企業賦能。11月，2020世界職業技術教育大會暨展覽會上，青島酒店學院與海爾卡奧斯簽約，共研共建工業互聯網+酒店業資源庫。

　　3）工業富聯

　　作為工業互聯網第一股，依托于工業互聯網為全球知名客戶提供智能制造和科技服務解決方案。公司主要產品涵蓋通信網絡設備、云服務設備、精密工具和工業機器人。相關產品主要應用于智能手機、寬帶和無線網絡、多媒體服務運營商的基礎建設、電信運營商的基礎建設、互聯網增值服務商所需終端產品、企業網絡及數據中心的基礎建設以及精密核心零組件的自動化智能制造等。

　　4月，工業富聯發布公告投資凌云光技術。5月，工業富聯、中信控股、中信戴卡、華潤水泥在北京簽署合資協議暨項目合作框架協議，擬共同出資設立工業互聯網平臺公司打造垂直行業工業互聯網平臺。7月，騰訊云與工業富聯簽署戰略合作協議，打造中國制造業轉型升級的數字“燈塔工廠”標桿，共同建設數字產業合作伙伴生態圈。10月，工業富聯與南京中科煜宸激光技術有限公司簽署戰略合作框架協議。12月，位于湖南衡陽白沙洲工業園的工業富聯衡陽智造谷正式開業。它是全國首座“燈塔工廠”應用示范及科普教育基地，也是工業富聯攜手政府共同投資、共同建設、共同運營、合作打造智造產業生態的首項目。

　　設備商以華為為代表，華為云。

　　華為工業互聯網平臺FusionPlant，包含聯接管理平臺、工業智能體、工業應用平臺三大部分。以華為云為底座，幫助企業構建數字化和智能化升級的平臺，聚焦于將行業知識與AI進行深度融合，實現企業提質降本增效;更重要的是，華為FusionPlant能兼容企業現有架構，在保留企業已有資產的基礎上，幫助企業平滑演進到新的架構，并存雙活，目前已經在鋼鐵、煤焦化、電子制造、化纖、能源等多個行業實踐并取得明顯應用效果。

　　其連續兩年入選跨行業跨領域工業互聯網平臺，并獲得全球首個工業智能領域獎項“湛盧獎”。

　　從平臺類型角度可分為：通用型平臺、垂直領域互聯網平臺、數據安全層企業。入局者眾，以下為不完全整理。

　　通用型工業互聯網平臺跨多行業多領域，往往會基于自身PaaS層與生態伙伴合作推動在各行業、領域的工業互聯網建設。也正是因為其跨行業跨領域特性，工業互聯網通用型平臺建設難度大，屬于資源和資金密集型的機會。

　　通用型平臺“一個平臺包打天下”的模式比較難在行業內深耕，不同行業生產場景的巨大差別也給了垂直領域互聯網平臺及解決方案發展的機會。

　　從場景角度看，可總結出三大應用場景：設備資產管理、業務運營優化、產業協同創新。最終實現工況自感知、工藝自學習、裝備自執行、系統自組織的目的。

　　設備資產管理：通過預測性維護等來減少設備故障帶來的損失。

　　業務運營優化：工業互聯網通過智能排產及調度類方案來幫助客戶優化生產運營流程，提高運營效率。

　　產業協同創新：基于產業鏈上下游的互聯互通來降低行業交易成本，并為企業帶來業務增量。

　　工業互聯技術讓之前封閉的設備聯網，網絡安全問題也更加突出，因此需要工業安全防護層來貫穿整個架構。國家也在2017年6月1日正式實施《中華人民共和國網絡安全法》，對電力等核心基礎設施的工控安全做了嚴格要求。與工業互聯網類似，工業安全防護同樣需要根據各行各業特性提供相應的解決方案，具有較高的行業壁壘。

　　如開頭達摩院對工業互聯網的預判所說，工業互聯網將從單點智能走向全局智能。全局智能化離不開5G網絡、信息化建設的參與。

　　一方面，5G、光纖寬帶、IPv6、云計算等新技術將助推工業互聯網平穩前行，助推制造向智造轉型;另一方面，工業互聯網的創新發展，也為5G、人工智能、大數據、數字孿生等新一代信息技術創新突破提供了應用空間，帶動了新一代信息技術在工業維度的融合創新和應用拓展。

　　近日，物聯網智庫通過向工業企業調研，采集信息和數據，發布了《5G+工業互聯網發展評估白皮書》，其中，視覺能力的重要性正在被發掘。

　　白皮書中提到：

　　目前工業企業已在實際工業場景中探索出多項5G+工業互聯網應用。企業在研發設計環節，基于5G網絡，結合VR/AR技術，實現虛擬的、多方的遠程協同，以及幫助解決實時的工業制造問題。在生產制造環節，在低時延網絡環境下，展開精準遠程控制，云端機器人、AVG使用，物料實時調配等。在運維服務方面，高清視頻實時監控、無人巡檢等也成為保障高價值、高貢獻設備和確保良好生產環境的重要能力。

　　在提供有效調研的18家企業中，分別有83.3%和66.7%的企業正在做實時監控和機器視覺的應用和探索，這兩類視覺相關的能力是當前應用最廣的5G+工業互聯網能力，這主要得益于5G網絡的大帶寬和低時延特性，以及AI算法的進步。排在第三位的是遠程控制能力，有61.1%企業在做相關應用探索，但是在實際工業生產過程中，由于環境復雜、出錯成本高等因素，返控和實施控制仍非常困難。

　　當然，全局智能還體現在多個方面，包括從復雜代碼編寫升級到低代碼的應用開發，從而降低企業的使用成本;從邊緣業務切入企業核心業務，從而擴大工業智能的應用范疇;從輔助決策升級到對生產系統的控制，從而擴展工業智能的應用場景;從單一業務方案升級到平臺化整體方案，從而提升工業智能的使用價值。

　　雙循環加持下的供需兩旺、政策的大力推動，2021年，對工業互聯網將是一個發展元年。