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博世入圍2020世界人工智能大會SAIL TOP30項目

來源:博世        編輯:lsy631994092    2020-07-10 09:20:01     加入收藏    咨詢

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2020世界人工智能大會(WAIC)云端峰會 于7月9日-7月11日在上海舉辦,在開幕式上公布了“卓越人工智能引領(lǐng)者獎” 。博世憑借著對于由博世醫(yī)療健康解決方案事業(yè)部開發(fā)的Vivalytic分子診斷設(shè)備的深度學(xué)習(xí)研究 入圍TOP30項目。

  2020世界人工智能大會(WAIC)云端峰會 于7月9日-7月11日在上海舉辦,在開幕式上公布了“卓越人工智能引領(lǐng)者獎” (Super AI Leader,簡稱SAIL)。博世憑借著對于由博世醫(yī)療健康解決方案事業(yè)部(Bosch Healthcare Solutions)開發(fā)的Vivalytic分子診斷設(shè)備的深度學(xué)習(xí)研究 入圍TOP30項目。

圖片

  博世研發(fā)的基于Vivalytic平臺的

  SARS-CoV-2快速檢測方案

  SAIL是世界人工智能大會的最高獎項,本屆獎項共吸引近800個優(yōu)秀項目參評,入圍TOP30項目則代表著該項目在人工智能領(lǐng)域受到高度認(rèn)可和美譽(yù),并具備提升人類福祉意義。以“智聯(lián)世界  共同家園” 為主題,2020世界人工智能大會匯聚了全球人工智能領(lǐng)域有影響力的科學(xué)家、企業(yè)家以及政府機(jī)構(gòu),圍繞人工智能領(lǐng)域的技術(shù)前沿、產(chǎn)業(yè)趨勢等發(fā)表演講和展開對話。

  新冠肺炎疫情席卷全球并對醫(yī)療健康系統(tǒng)造成嚴(yán)峻挑戰(zhàn),提高病毒診斷速度有助于抑制病毒的指數(shù)級蔓延。博世早在今年3月就研發(fā)出了基于Vivalytic平臺的SARS-CoV-2快速檢測,幫助醫(yī)院、實(shí)驗室等醫(yī)療機(jī)構(gòu)有效提高識別和隔離感染者的速度,為治療爭取寶貴的時間。作為分子診斷通用平臺,Vivalytic平臺除了對樣本進(jìn)行SARS-CoV-2檢測,還可以對甲型和乙型流感等其他9種呼吸道疾病同時進(jìn)行自動分析。為進(jìn)一步優(yōu)化Vivalytic診斷平臺的應(yīng)用,博世人工智能團(tuán)隊在大量圖像樣本上訓(xùn)練特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),幫助其根據(jù)圖像特征對多種疾病產(chǎn)生的測試結(jié)果進(jìn)行自動分類。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在Vivalytic平臺有限的計算和存儲空間中運(yùn)行,確保診斷平臺保持甚至擁有更高的性能水平。該研究項目開發(fā)的可應(yīng)用在嵌入式系統(tǒng)上的深度學(xué)習(xí)算法同樣適用于其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

  人工智能技術(shù)對博世而言至關(guān)重要。博世的目標(biāo)是到2025年,每款產(chǎn)品都將帶有人工智能功能,或者在開發(fā)和生產(chǎn)過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)。博世于2017年起在全球建立了7個人工智能中心(BCAI),位于上海的博世中國人工智能中心是其中之一。Vivalytic平臺中的深度學(xué)習(xí)部分就是中國、德國和美國的人工智能團(tuán)隊共同協(xié)作完成的。

  “作為工業(yè)AI的領(lǐng)導(dǎo)者,博世已經(jīng)在汽車和制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用了人工智能技術(shù)。與此同時,博世也聚焦于工業(yè)AI的基礎(chǔ)研究,積極拓展工業(yè)AI的邊界。”

  ——博世中國人工智能中心總經(jīng)理譚永寶

圖片

  博世中國人工智能中心總經(jīng)理譚永寶

  參加2020世界人工智能大會云端峰會

  博世在全球范圍內(nèi)與行業(yè)佼佼者、大學(xué)及研究機(jī)構(gòu)緊密合作,共同推動工業(yè)人工智能的發(fā)展。今年3月,博世和清華大學(xué)共同建立了機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合研究中心,合作雙方圍繞工業(yè)人工智能研發(fā)與應(yīng)用的核心領(lǐng)域展開相關(guān)研究,包括基礎(chǔ)理論研究、概率編程平臺的發(fā)展以及人工智能在智能制造的應(yīng)用等。

免責(zé)聲明:本文來源于博世,本文僅代表作者個人觀點(diǎn),本站不作任何保證和承諾,若有任何疑問,請與本文作者聯(lián)系或有侵權(quán)行為聯(lián)系本站刪除。(原創(chuàng)稿件未經(jīng)許可,不可轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請注明來源)
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