從Amazon Go、淘寶無人超市“淘咖啡”，再到騰訊智慧門店，蘇寧無人體驗店、京東無界零售、阿里親橙里，再到小果智慧門店等一批新興互聯網科技企業入局，似乎在暗示，新零售的落地，離不開科技的賦能，人工智能的應用將成為新零售的利器。

　　作為智慧門店的科技服務商-小果科技CEO鄭和平表示，長期以來，受制于技術的原因，實體門店的線下零售場景，無法像互聯網一樣，用戶在網上的所有訪問、點擊、購買、評論等行為都能產生相應的數據，線上零售商會根據你的點擊、瀏覽、購買歷史及評論數據針對你個人提供個性化的購物引導、商品和促銷活動推送，而這些數據對于純線下的商家來說是一片盲區。

　　他們正是借助人工智能和大數據等先進技術手段，為商家提供了小果AI智慧門店系統，讓線下的原本不可觸達的數據變得可視化，通過人臉識別、行為識別及物體檢測等人工智能視覺技術和互聯網技術在零售行業中的應用，商家就能通過這些智能感知識別設備捕捉到顧客性別、年齡、身份、到店次數、消費行為、行走軌跡、貨架停留時間等更全面、更立體的實時數據。

　　人工智能技術在結合任一行業后都會帶來顛覆性的變化，當“AI+”逐漸在零售行業滲透衍生出的新型零售模式，將會帶來實體門店獲客、門店場景、體驗和進貨的大變革。

　　一，門店獲客變革：人臉識別無感積累顧客和沉淀顧客數據

　　大多數據門店經營多年，到頭來也積累不了多少顧客，來去無影，本來傳統門店服務的半徑就小，沒有復購率，導致門店經營困難，其實，線下門店是流量入口，這也是互聯網巨頭扎堆線下零售的原因，假設，一個店每天進100人，一年營業300天就有近30000人/店的顧客流量(重復客戶除外)，如果一個有10個門店的連鎖企業就有300000個顧客可以被采集，這些顧客都可以掌握在商家手中，商家也不再為留存顧客而煩惱，同時，減少導購頻繁變動、離職等原因而導致老顧客流失。

　　二，門店場景變革：貨架變成智能終端，廣告機變成互動引流屏

　　2017年比較火爆的無人貨架，自助貨柜，無人店就是掀起零售場景變革的開始，人工智能讓機器設備以“類人”的智慧做出相應的反應，當人工智能賦能零售行業各個終端，傳統門店的設備就變更了智能終端，不僅僅是展示商品，而且能自動盤點商品、缺貨預警等功能，替代掉零售行業長久依賴的人力的現象。商家吸引顧客眼球的方式也發生了變化，原來的廣告機不再是一個擺設，讓它成了賦予更多交互和吸引顧客眼球的智能交互終端。可以斷定，在不久的將來，傳統門店購物場景將發生翻天覆地的變化。

　　三， 體驗變革：給顧客呈現“千人千面”的購物體驗

　　其實解析線下購物流程，每一位到店顧客的購物過程大致為 “進店-逛店-選購-體驗-支付-離店”，每個環節都會產生的相應的數據，但僅靠導購員，是很難關注到每位顧客的細節、購物習慣和喜好，而有了數據的革命，線下商家便可以借助大數據分析和人工智能的感知識別技術對每位顧客進行識別與分析，最終給顧客呈現“千人千面”的購物體驗。

　　當用戶進入門店，識別顧客的身份，門口廣告屏上就會根據顧客畫像展示個性化促銷信息和專屬產品推薦，為顧客推送最合適、最細致的銷售方案和商品，這樣顧客面對的都是自己所需要的商品，可以大大縮短在線下場景中尋找商品的時間;當顧客拿起一個新商品時，不用再詢問導購員，而是在智能貨架上出現這個商品相關的屬性以及商品詳情，顧客自助選擇;結賬時也是自動形成購物車，即可自助結賬也可以通過智能收銀臺掃碼支付即可…。

　　四， 進貨變革：精準預測，減少缺貨滯銷現象

　　新零售最重要的目的是通過實現“人貨場”的數據化，掌握消費者的需求，在許多知名品牌連鎖綜合企業結合企業內部及市場大數據進行銷售數據預測，準確率高達80%。通過門店的數據化生成可視化報表，智能分析，從而形成有理有據的商品銷售趨勢引導，避免出現好賣的銷售一空來不及補貨、不好賣的庫存積壓被迫打折，真正讓數據實現其價值所在。

　　此外，通過顧客行走軌跡、熱力圖和每個貨架停留時長，可判斷店內陳列是否合理，讓用戶喜好的商品第一時間看，有更好的空間擺放暢銷的商品，一直不被看好，很少人關注的商品可以減少進貨數量。

　　正如阿里巴巴CEO張勇所說，新零售的核心是重構“人、貨、場”的關系，并運用三者關系激發用戶對商品的興趣。而上文提到圍繞“客戶、商品、場景、體驗”相關的變革其實就是在重塑零售行業中的“人、貨、場”，用流暢的人機交互為消費者提供輕松、貼心的消費體驗;用精準的數據革新商家運營的方式、調整貨品的流向;用智能感知終端改造零售場地——總之是用前所未有的形式、安全高效的服務質量以及比顧客更了解顧客的數據打造商品背后所蘊藏的無窮魅力。

　　革命伊始，新零售仍在期待更智能的未來。