在安防大數(shù)據(jù)時代，智能化在安防系統(tǒng)的建設(shè)中越來越重要。未來安防技術(shù)的應(yīng)用將以視頻為核心，結(jié)合人工智能技術(shù)，實現(xiàn)傳統(tǒng)安防應(yīng)用向“深度智能”應(yīng)用變革。

　　那么在SDT大數(shù)據(jù)時代，我們?yōu)槭裁葱枰?ldquo;深度智能”?看看海康威視技術(shù)支持與服務(wù)部總監(jiān)何峻峰帶來怎樣的解讀。

　　Q：a&s 《安全自動化》

　　A：何峻峰 ， 海康威視技術(shù)支持與服務(wù)部總監(jiān) ， 高級工程師

　　Q：當(dāng)前行業(yè)所談到的智能有哪些不足？

　　A：從2006年開始我們就一直在講智能，許多廠商都在智能上下足功夫，智能化也成為安防行業(yè)新的趨勢。但在喧囂的背后，智能的實際效果受限于芯片與算法的發(fā)展，卻一直不能令人滿意有重大的突破。主要體現(xiàn)為智能識別準(zhǔn)確率低、設(shè)備環(huán)境適應(yīng)性差、識別智能種類少等問題一直困擾著智能的應(yīng)用的普及。

　　Q：為什么在安防行業(yè)向著智能化發(fā)展的關(guān)鍵階段，海康威視會提出SDT大數(shù)據(jù)理念？

　　A：隨著各地視頻接入規(guī)模的迅猛增長及視頻監(jiān)控對高清、智能、聯(lián)網(wǎng)的要求越來越高，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正以驚人的速度在不停增長。安防行業(yè)正邁向全新的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)越來越成為最寶貴的資源，如何有效對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、共享以及應(yīng)用變得愈加重要，SDT(安防大數(shù)據(jù)技術(shù))時代應(yīng)時而生。

　　一切智能化的應(yīng)用都將在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的前提下實現(xiàn)，SDT將是實現(xiàn)安防智能化最基礎(chǔ)的手段。

　　Q：在SDT安防大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的算法已經(jīng)明顯落后，深度學(xué)習(xí)算法的具體應(yīng)用有哪些特點？

　　A：在SDT安防大數(shù)據(jù)時代，面對井噴式增長的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量，只停留在淺層次分析識別的傳統(tǒng)智能算法，已無法滿足深層次數(shù)據(jù)價值挖掘的需求。

　　顯而易見，我們需要有更深層次的智能，應(yīng)用人工智能可以幫助我們做到這一點，而這其中的關(guān)鍵點便是深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用：

　　一、準(zhǔn)確率更高，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的深度智能設(shè)備，可以自行提取更多更詳細(xì)、更微小的特征，從而使得識別分類對象的準(zhǔn)確率越高，也就是說：深度學(xué)習(xí)讓智能有了質(zhì)的飛躍;

　　二、環(huán)境適應(yīng)性更強(qiáng)，同樣是環(huán)境特征的提煉，深度學(xué)習(xí)算法可以自行提取更豐富、更適合的特征參數(shù)，從而達(dá)到更強(qiáng)的抗環(huán)境干擾能力。這樣意味著，深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品可以應(yīng)用到更廣泛的環(huán)境當(dāng)中;

　　三、識別種類更豐富，理論上只要有足夠多的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)比較精準(zhǔn)的目標(biāo)分類識別，自主特征識別的特點，又讓深度學(xué)習(xí)特別適用于抽象、復(fù)雜的關(guān)于人的特征、行為的分析領(lǐng)域。

　　Q：應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的智能產(chǎn)品，目前能在哪些場景下運(yùn)用？

　　A: 現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)智能產(chǎn)品雖然在市場上各家的宣傳側(cè)重點各有不同，但其出發(fā)點都在于人體分析(人臉識別、人體特征提取技術(shù))、車輛分析(車輛識別技術(shù)、車輛特征提取技術(shù))、行為分析(目標(biāo)跟蹤檢測技術(shù)、異常行為分析技術(shù))、圖像分析(視頻質(zhì)量診斷技術(shù)、視頻摘要分析技術(shù))四大塊上。深度學(xué)習(xí)算法讓感知設(shè)備不僅具有感覺，也能夠辨別與分析。

　　在常見的應(yīng)用場景中，如某園區(qū)，想查找一個上午10點進(jìn)入園區(qū)的穿黃衣服的男性，可以直接通過屬性篩選，獲得所有相關(guān)的人體圖片信息。通過人臉的1比1、1比N的靜態(tài)比對和動態(tài)比對，實現(xiàn)人臉的身份驗證或?qū)崟r報警，顯示人員運(yùn)動軌跡，給事后查詢提供證據(jù)等。

　　再比如對車輛可以進(jìn)行更精細(xì)的識別，進(jìn)行特征搜車應(yīng)用時，輸入一輛車輛照片，根據(jù)車燈壞了、凹痕、車內(nèi)飾物等特征進(jìn)行精細(xì)搜索。類似的深度智能場景應(yīng)用還有很多很多，此處不一一列舉。

　　我們可以確信：有了深度智能，之前困擾我們行業(yè)的難題將迎刃而解!隨著深度智能產(chǎn)品的投入市場，SDT安防大數(shù)據(jù)時代的深度智能應(yīng)用，將全面落地開花!