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指紋識別再獲突破:印象認知 MAPIS

來源:數字音視工程網        編輯:航行150    2015-01-14 15:53:00     加入收藏    咨詢

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在2015CES展上,一款光學指紋采集器的登場大獲眼球,其采用矩陣式微孔陣列(MAPIS)專利技術,擁有2000PPI超高分辨率。據了解這款由中國印象認知推出的名為UTFI...

  在2015CES展上,一款光學指紋采集器的登場大獲眼球,其采用矩陣式微孔陣列(MAPIS)專利技術,擁有2000PPI超高分辨率。據了解這款由中國印象認知推出的名為UTFIS的超薄型光學指紋傳感器,分辨率超越了目前市面上主流的電容式指紋傳感器,是蘋果手機指紋識別芯片的四倍。

  據印象認知總經理王曙光博士透露,UTFIS采用了自主研發的矩陣式微孔陣列(MAPIS)專利技術,分辨率高達2000PPI產品,是目前全球首款可用于移動電子設備、且厚度僅有1.5mm的光學指紋采集器。

  “小孔成像原理”帶來的革命性突破

  據悉,UTFIS的誕生源于印象認知在古老的“小孔成像原理”上的新發現。

  在現代生活中,極少有使用小孔成像的工業產品,在物理教科書中,小孔成像原理也僅作為一種樸素原理簡單介紹。但印象認知為了實現超薄尺寸的光學指紋采集器,重新審視了這一古老的成像原理,并在其中發現了小孔成像的諸多優點。

  王曙光博士介紹稱:首先,小孔成像不需要光學鏡頭和其他復雜的附屬部件,非常簡單,也不存在焦距問題。而照相機等所使用的凸透鏡成像,通常要求物距為焦距的兩倍以上,像距為焦距的一倍至兩倍之間,這樣就限制了物像之間的距離。因此,如果使用小孔成像,則物像之間的距離可以做到非常之小,意味著我們可以把指紋采集器做得很薄。其次,指紋采集是可控環境,意味著我們可以使用很小的小孔,同時提供較強照明以避免成像黯淡的問題。

  在此基礎之上,印象認知團隊成功自主開發MAPIS技術(矩陣式微孔陣列),并藉此替代了傳統光學指紋采集器的透鏡系統。此外,UTFIS用透明薄板代替了傳統材質三棱鏡,進而使產品獲得1.5mm的超薄尺寸,是傳統光學指紋采集器的幾十分之一,成功解決了將光學指紋采集器小型化的難題。此外,MAPIS技術的成本并不高,只需要光學透鏡系統的幾十分之一,為日后批量生產提供了可能。

  2000PPI超高分辨率,國際領先

  MAPIS技術帶來的另一項巨變,是UTFIS分辨率達到驚人的2000PPI。這一突破性的成果,對于整個智能手機、移動支付等領域都將產生巨大的革命性意義,或將加速互聯網移動端從傳統密碼、手勢識別向指紋識別轉變。

  目前,全球范圍內為智能手機提供指紋識別技術的廠商不超過10家,其中包括被蘋果收購的AuthenTec,以及FingerprintCards、Validity、Goodix匯頂科技等非蘋果系供應廠商。AuthenTec是目前公認的業界最強,但其為蘋果開發的指紋傳感器分辨率也僅有500PPI。而UTFIS創新性突破2000PPI的超高分辨率,將直接登上全球智能手機指紋識別技術的頂端。

  此外,光學指紋傳感器要比電容式傳感器更為穩定,且不像電容式易受腐蝕、磨損和靜電干擾破壞。在傳統市場上,尤其是在AFIS、證件、通關、門禁等領域,光學指紋識別依舊是主流,智能手機應用指紋識別才剛剛起步。這也意味著UTFIS的出現,有望加速指紋識別的應用實現大眾化、常態化。

  汗孔識別打通“三級特征”

  UTFIS不僅繼承了傳統光學指紋傳感器的優點,同時還通過超高的分辨率,實現了電容式指紋傳感器所無法達到的安全級別。

  指紋的特征通常可分為三級。一級特征表示指紋的紋型、流向等宏觀特征;二級特征表示指紋的Galton細節,即紋線的分叉點、端點等特征;三級特征則是更高分辨率上的紋線屬性,例如紋線的偏移、寬度、汗孔、邊緣形狀、斷裂、褶皺、傷疤,以及其他的永久性特征。在國內、國際刑偵,包括傳統指紋識別應用市場,基本采用二級特征,使用三級特征的意義并不是很大。但隨著智能手機的發展,受限于尺寸及成本,二級特征已經越來越不能滿足“準確識別”的需求。

  當指紋采集面積足夠大時,基于二級特征的識別具有很高的準確性。一些最優秀的算法可以達到0.1%的EER(EqualErrorRate,相等錯誤率。是衡量指紋識別準確性的主要指標,EER越低,意味著識別準確性越高)。但智能手機需要使用尺寸更小的指紋采集器,多為8mm×8mm、9mm×9mm等,并有向6mm×6mm演化的趨勢。印象認知在做相關測試時發現,如果只使用二級特征,在8mm×8mm采集面積且分辨率依舊是500PPI時,EER升高至15%以上,這個數據意味著指紋識別將同時有15%的拒識率及15%的誤識率。對此,王曙光博士表示,即便僅作為手機的屏幕解鎖,這種識別準確性也是不可接受的。

  而如果提高采集分辨率,獲得第三級特征,情況則變得完全不同。目前相關的實驗顯示,在小尺寸采集面積時,汗孔識別比細節點識別具有明確優勢。但使用第三級特征,至少要求指紋采集的分辨率達到1000PPI。而UTFIS通過MAPIS技術獲得2000PPI的采集分辨率,改變了傳統指紋采集器匹配細節點的缺陷,成功實現汗孔識別,使得在智能手機上實現“三級特征”指紋識別的難題迎刃而解。

  在蘋果推出iPhone5S之前,半導體式指紋采集器一直處于不溫不火的狀態。但在蘋果的帶領下,以電容式為代表的半導體指紋采集器的市場地位發生了翻天覆地的改變,在智能手機上搭載指紋識別技術也成為一種趨勢,包括三星、華為、魅族、OPPO等知名手機廠商,也紛紛推出搭載指紋識別的智能手機。而性能更加優越的UTFIS芯片的出現,必將開辟出一個屬于光學指紋識別的欣欣市場,重新贏得投資市場及手機廠商的青睞。

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