目前國內視頻監控普遍采用的壓縮算法主要是H.264，這是一種高壓縮編解碼算法，具有速度快、信息損失小、成像質量高、視頻流對帶寬占用率低等特點;其最大的優勢是具有很高的數據壓縮比，在同等圖像質量的條件下，H.264的壓縮比是MPEG-2的2倍以上，是MPEG-4的1.5～2倍。上海普賽頓張宇帆介紹說：“H.264算法在處理模糊圖像時可起到互通的作用，對由于帶寬等原因導致部分圖像丟失的視頻流來說，通過H.264算法可推算出原來比較清晰的圖像。”不過，H.264編解碼技術仍有很多局限，還不能很好滿足應用，張宇帆也承認：“在目前來說，H.264的互通推算修復技術實現起來還是比較難。”

　　在安防應用中，如何找到更加優化的壓縮算法是當前的緊迫要務，艾博信總經理杜建英認為，“對于編碼問題，當前的研究方向還是如何利用H.264或更加先進的H.265編碼算法，從而在保證畫質的情況下，更大地降低碼流。當前在廣電IPTV領域，已經有些私有壓縮算法可以達到300Kbps支持全動感D1畫面，2Mbps支持1080P全動感畫面。如果能夠將其借鑒到監控領域，那么壓縮算法應該在保證畫面質量的情況下，還可以降低一倍，從而達到1Mbps高清畫質水平。”不過，根據安防行業發展的特殊性，發展和應用H.265壓縮算法的可能性更大，也更實際。國際電聯ITU和MPEG組織曾發布公告，為H.265設定的技術性能指標是：壓縮效率比H.264提高1倍、且不明顯提高編碼和解碼的計算量。但聯盟對H.265的草案遲遲不定，何時出臺尚未可知。天地偉業瞿關明認為：“在當前的數字圖像技術的背景下，編碼技術是影響圖像質量的瓶頸之一，如果出現一種壓縮比高、圖像損失小的編碼算法，當然會一定程度上解決因為壓縮導致的圖像模糊問題，不過要實現這種算法，通常需要更高的運算代價，所以還需要硬件技術的更新來滿足這樣的算法。”

　　編解碼壓縮算法的演進過于緩慢，與高速發展的安防行業相比，遠遠不能滿足需求，所謂人挪活樹挪死，各廠家為了使自己的產品在軟件處理性能方面更加優越，都在原有編解碼壓縮算法的基礎上附加一些優化算法，目前常見的附加編解碼優化算法有：

　　帶寬調節技術：研發此類技術的廠家較多，如上海普賽頓的AAS帶寬調節技術，可在監控畫面為靜態時系統采用低幀率傳輸，只有畫面有動作時幀率才恢復默認值;

　　敏感區域處理技術：此類技術對算法的要求很高，目前能成功應用的廠家不多。該算法以降低運算的數據量為原則，通過減少分析區域降低軟硬件的負荷和帶寬壓力，即系統先對監控畫面進行學習，然后分析出哪些是固有的靜態畫面然后記錄下來，并在監控過程中不斷學習，學習后的分析系統只會對畫面中的動態部分進行分析和傳輸，而對靜態部分不進行分析，從而降低運算量和帶寬占用量。因為系統要不斷地學習和分析，復雜程度可想而知。艾博信的杜建英指出：“視頻編碼技術始于電視廣播領域，而電視廣播領域的畫面往往都是全動感畫面，整體畫面的運動部分往往達到80%(主持人播放新聞是例外情況)，所以直接照搬算法往往導致碼流過大，DSP資源浪費。考慮到大部分監控只有30%的動感畫面，所以很多監控壓縮算法都是改良/優化的視頻壓縮算法。無論是標清還是高清，很多DVR、DVS、IP攝像機廠商為了最大限度地利用DSP的處理能力，從而過度‘優化’壓縮編碼算法，實則簡化了編碼的復雜度。這樣一來，在靜止圖像時壓縮質量尚可行，一旦畫面中運動目標過多，則導致整體壓縮質量下降。”

　　抽插幀技術：視頻流在經過多次編解碼和遠程傳輸后，容易出現幀排列位置偏移現象，在回放時，因各幀位置不一致，快速播放時就會有重影、細節霧狀、邊緣模糊情況，此問題可通過幀調整來保證圖像清晰呈現，此類技術的代表如海康威視的“暢顯引擎“技術等;

　　低照度優化：低照度呈現，考量更多的是硬件的性能，但也有廠家通過軟件的提升，軟硬件相結合從而獲得更高畫質的夜間效果，此類技術的研發廠家較多，如安訊士的“覓光者”就是其中的代表：這是一種面向低照度的專用智能技術，在光照正常的環境下，攝像機能夠保持正常的成像效果;而當光線變暗，如晝夜轉換時，“覓光者”技術將使畫面保持彩色、流暢和清晰的低照度成像，此時，光圈大小、白平衡、快門速度等都會在“覓光者”系統的協調下自動調節。